Likelihood-based inference for the power regression model
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/88527
Tipus de documentArticle
Data publicació2015-12
EditorInstitut d'Estadística de Catalunya
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
In this paper we investigate an extension of the power-normal model, called the alpha-power model and specialize it to linear and nonlinear regression models, with and without correlated errors. Maximum likelihood estimation is considered with explicit derivation of the observed and expected Fisher information matrices. Applications are considered for the Australian athletes data set and also to a data set studied in Xie et al. (2009). The main conclusion is that the proposed model can be a viable alternative in situations were the normal distribution is not the most adequate model.
CitacióMartínez-Flórez, Guillermo; Bolfarine, Heleno; Gómez, Héctor W. Likelihood-based inference for the power regression model. "SORT", Desembre 2015, vol. 39, núm. 2, p. 187-208.
ISSN1696-2281
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
39.2.2.gomez-etal.pdf | 237,6Kb | Visualitza/Obre |