Comparación de métodos estadísticos multivariantes y herramientas para el análisis integrativo de datos ómicos

Abstract

El análisis de los datos ómicos ha evolucionado desde estar basado en un tipo de datos a tener simultáneamente diferentes tipos, destacando la necesidad de métodos para su anáisis conjunto. Hay muchos enfoques para esto, pero este trabajo se centra en los métodos estadísticos multivariantes, muchos de los cuales han sido implementadas como paquetes en R (mixOmics, omicade4 y FactoMineR). El objetivo principal de este trabajo es comparar los principales enfoques multivariantes disponibles, con especial énfasis en las similitudes y diferencias en los resultados que proporcionan con datos completos. Dentro de este objetivo también se incluye la aplicación de los enfoques a datos de un estudio real.