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dc.contributorLangohr, Klaus
dc.contributor.authorPérez Fernández, Silvia
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
dc.date.accessioned2016-06-23T11:24:28Z
dc.date.issued2016-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/88272
dc.description.abstractA pesar de que el modelo de regresión log-binomial permite la estimación del riesgo relativo (RR) es un modelo poco usado en la epidemiología. Se suele usar con mucha más frecuencia el modelo de regresión logística que provee una estimación del odds ratio (OR) y, de esta manera, una aproximación del RR. No obstante, la estimación del RR mediante el OR puede ser errónea. En este trabajo se presenta con detalle el modelo log-binomial poniendo énfasis en los problemas computacionales que pueden aparecer en la estimación de los parámetros y sus posibles soluciones.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.publisherUniversitat de Barcelona
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
dc.subject.lcshMathematical statistics
dc.subject.lcshRegression analysis
dc.subject.otherLog-binomial
dc.subject.otherRiesgo relativo
dc.subject.otherMétodo COPY
dc.subject.otherRazón de prevalencia
dc.subject.otherEstimador de máxima verosimilitud
dc.titleEstimación del riesgo relativo mediante el modelo log-binomial
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacEstadística matemàtica
dc.subject.amsClassificació AMS::62 Statistics::62J Linear inference, regression
dc.identifier.slugFME-1331
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2016-06-23T05:38:42Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorUniversitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA (Pla 2013)


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