Discovering meaningful keys from ontologies
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/87147
Tipus de documentReport de recerca
Data publicació2009-07
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Object identification is a crucial step in most information systems. Nowadays, we have many different ways to identify entities such as surrogates, keys and object identifiers. However, not all of them guarantee the entity identity. Many works have been introduced in the literature for discovering meaningful keys, but all of them work at the logical or data level and they share some inherent constraints. Addressing it at the logical level, we may miss some important data dependencies, while the cost to identify data dependencies at the data level may not be affordable. In this paper we propose an approach for discovering meaningful keys from domain ontologies. In our approach, we guide the process at the conceptual level and we introduce a set of pruning rules for improving the performance by reducing the number of key hypotheses generated and to be verified with data. Finally, we also introduce a simulation over a real world case study to show the feasibility of our method.
CitacióRomero, O., Abelló, A., Montesó, J. "Discovering meaningful keys from ontologies". 2009.
Forma partLSI-09-24-R
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
R09-24.pdf | 845,1Kb | Visualitza/Obre |