Monocular depth ordering using T-Junctions and convexity occlusion cues
Visualitza/Obre
06410421.pdf (2,643Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/86777
Tipus de documentArticle
Data publicació2013
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper proposes a system that relates objects
in an image using occlusion cues and arranges them according
to depth. The system does not rely on a priori knowledge of
the scene structure and focuses on detecting special points,
such as T-junctions and highly convex contours, to infer the
depth relationships between objects in the scene. The system
makes extensive use of the binary partition tree as hierarchical
region-based image representation jointly with a new approach
for candidate T-junction estimation. Since some regions may
not involve T-junctions, occlusion is also detected by examining
convex shapes on region boundaries. Combining T-junctions and
convexity leads to a system which only relies on low level depth
cues and does not rely on semantic information. However, it
shows a similar or better performance with the state-of-the-art
while not assuming any type of scene.
As an extension of the automatic depth ordering system, a
semi-automatic approach is also proposed. If the user provides
the depth order for a subset of regions in the image, the system
is able to easily integrate this user information to the final
depth order for the complete image. For some applications, user
interaction can naturally be integrated, improving the quality of
the automatically generated depth map.
CitacióPalou, G., Salembier, P. Monocular depth ordering using T-Junctions and convexity occlusion cues. "IEEE transactions on image processing", 2013, vol. 22, núm. 5, p. 1926-1939.
ISSN1057-7149
Versió de l'editorhttp://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6410421
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
06410421.pdf | 2,643Mb | Accés restringit |