Splatting multiresolution volume data using the feature graph
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/86326
Tipus de documentReport de recerca
Data publicació2007-10
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
We propose to represent classified datasets as a feature graph storing different graphical models and attributes for each feature. This graph allows us to render each feature according to its own characteristics. In addition, we show that various features of the graph storing volume information at different resolution levels can be rendered together using a view-aligned splatting method. Moreover, we propose a 2D kernel function for splats that is easy to tune and generates smaller footprints that reduce the render time. Our algorithm provides images with less blur. It enhances the boundary of the features while avoiding the subdivision of homogeneous regions of the volume.
CitacióCampos, J., Puig, A., Tost, D. "Splatting multiresolution volume data using the feature graph". 2007.
Forma partLSI-07-40-R
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
report-2007-10.pdf | 2,649Mb | Visualitza/Obre |