Inductive logic programming and its application to the temporal expression chunking problem
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/86184
Tipus de documentReport de recerca
Data publicació2007-01
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This document first introduces general notions about ILP (inductive logic programming), including a basic vocabulary of ILP, a typology of ILP systems and a description of the main techniques in ILP. It discusses the application of one particular ILP system, FOIL, to the problem of chunking (segmenting) time expressions occurring in natural language text. We employ a propositional knowledge representation that considers features of the individual tokens plus the tokens in a context window of limited size. We trained three rule-based classifiers with FOIL to learn to recognize time expressions using IOB tags, using annotated data from the ACE 2005 corpus. The evaluation methodology and the results of our experiments are reported in this document.
CitacióPoveda, J., Turmo, J. "Inductive logic programming and its application to the temporal expression chunking problem". 2007.
Forma partLSI-07-5-R
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
R07-5.pdf | 240,1Kb | Visualitza/Obre |