Ir al contenido (pulsa Retorno)

Universitat Politècnica de Catalunya

    • Català
    • Castellano
    • English
    • LoginRegisterLog in (no UPC users)
  • mailContact Us
  • world English 
    • Català
    • Castellano
    • English
  • userLogin   
      LoginRegisterLog in (no UPC users)

UPCommons. Global access to UPC knowledge

57.066 UPC E-Prints
You are here:
View Item 
  •   DSpace Home
  • E-prints
  • Departaments
  • Departament d'Estadística i Investigació Operativa
  • Reports de recerca
  • View Item
  •   DSpace Home
  • E-prints
  • Departaments
  • Departament d'Estadística i Investigació Operativa
  • Reports de recerca
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Tècniques de feature weighting per casos no supervisats: Implementació a GESCONDA

Thumbnail
View/Open
T06-3.pdf (494,1Kb)
Share:
 
  View Usage Statistics
Cita com:
hdl:2117/86169

Show full item record
Sànchez-Marrè, MiquelMés informacióMés informacióMés informació
Gómez Villamor, Sergio
Teixidò, F
Gibert, KarinaMés informacióMés informacióMés informació
Document typeResearch report
Defense date2006-07
Rights accessOpen Access
All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder
Abstract
Feature selection and feature weighting methods in supervised domains have been thoroughly discussed in the literature. On the other hand, very little work has been done for unsupervised domains, probably due to the assumed hypothesis that their performance would necessary be substantially worse than the supervised method performance. One method found in the literature, in addition to the new methods proposed are detailed in this paper. The methods have been tested and compared in a data base coming from a Wastewater Treatment plant, with good results. Also, the integration of the new software into the GESCONDA tool is detailed.
CitationSànchez-Marrè, M., Gómez, S., Teixidò, F., Gibert, Karina. "Tècniques de feature weighting per casos no supervisats: Implementació a GESCONDA". 2006. 
Is part ofLSI-06-3-T
URIhttp://hdl.handle.net/2117/86169
Collections
  • Departament d'Estadística i Investigació Operativa - Reports de recerca [89]
  • KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic - Reports de recerca [95]
  • DAMA-UPC - Data Management Group de la Universitat Politècnica de Catalunya - Reports de recerca [2]
  • Departament de Ciències de la Computació - Reports de recerca [1.104]
Share:
 
  View Usage Statistics

Show full item record

FilesDescriptionSizeFormatView
T06-3.pdf494,1KbPDFView/Open

Browse

This CollectionBy Issue DateAuthorsOther contributionsTitlesSubjectsThis repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsOther contributionsTitlesSubjects

© UPC Obrir en finestra nova . Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius

info.biblioteques@upc.edu

  • About This Repository
  • Contact Us
  • Send Feedback
  • Inici de la pàgina