Energy efficient virtual machine consolidation under uncertain input parameters for Green Data Centers
Visualitza/Obre
07396188.pdf (162,5Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/85554
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2015
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
Reducing the energy consumption of data centers and the Cloud is very important in order to lower CO_2 footprint and operational cost (OPEX) of a Cloud operator. To this extent, it becomes crucial to minimise the energy consumption by consolidating the number of powered-on physical servers that host the given virtual machines (VMs). In this work, we propose a novel approach to the energy efficient VM consolidation problem by applying Robust Optimisation Theory. We develop a mathematical model as a robust Mixed Integer Linear Program under the assumption that the input to the problem (e.g. resource demands of the VMs) is not known precisely, but varies within given bounds. A numerical evaluation shows that our model allows the Cloud Operator to tradeoff between the power consumption and the protection from more severe and unlikely deviations of the uncertain input.
CitacióZola, E., Kassler, A.J. Energy efficient virtual machine consolidation under uncertain input parameters for Green Data Centers. A: IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science. "CloudCom'15 - 2015 IEEE 7th International Conference on Cloud Computing Technology and Science". Vancouver: 2015, p. 436-439.
ISBN978-1-4673-9560-1
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
07396188.pdf | 162,5Kb | Accés restringit |