Mostra el registre d'ítem simple
Diferenciación automática de hipopneas mediante la señal de presión esofágica durante el sueño
dc.contributor.author | Morgenstern de Muller, Christian Rudolf |
dc.contributor.author | Bolz, Armin |
dc.contributor.author | Schwaibold, Matthias |
dc.contributor.author | Randerath, W. |
dc.contributor.author | Jané Campos, Raimon |
dc.contributor.other | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial |
dc.contributor.other | Institut de Bioenginyeria de Catalunya |
dc.date.accessioned | 2010-07-30T16:29:51Z |
dc.date.available | 2010-07-30T16:29:51Z |
dc.date.created | 2009 |
dc.date.issued | 2009 |
dc.identifier.citation | Morgenstern, C.R. [et al.]. Diferenciación automática de hipopneas mediante la señal de presión esofágica durante el sueño. A: Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. Congreso. "XXVII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica". Cadiz: 2009, p. 593-596. |
dc.identifier.isbn | : 978-84-608-0990-6 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/8511 |
dc.description.abstract | La diferenciación entre hipopneas obstructivas y centrales es uno de los trabajos más recurrentes en el diagnóstico de los trastornos respiratorios del sueño. La medición de presión esofágica (Pes) es el método gold-standard para medir el esfuerzo respiratorio e identificar estos eventos. Pero al ser una técnica invasiva su uso en la rutina clínica está muy limitado. Por ello se han ido proponiendo sistemas no-invasivos para la diferenciación de eventos respiratorios. Sin embargo su adopción ha sido lenta debido a limitaciones en su validación, ya que la creación de un set de validación mediante la clasificación manual por un experto humano es una tarea poco eficiente. En el presente trabajo se propone un nuevo sistema para la diferenciación automática y objetiva entre hipopneas centrales y obstructivas mediante la señal gold-standard de Pes. Un experto humano clasificó manualmente en un primer paso 356 hipopneas de 16 pacientes para crear un set de validación gold-standard. Entonces se extrajeron automáticamente varios parámetros de cada hipopnea para entrenar y testear clasificadores (Análisis Discriminante, Support Vector Machines y adaboost) para diferenciar las hipopneas con la señal de Pes gold-standard. La diferenciación automática de nuestros clasificadores obtuvo unos resultados prometedores, obteniendo una sensibilidad de 0.88, una especificidad de 0.93 y una exactitud de 0.90. Este sistema parece ser por tanto prometedor para una diferenciación automática entre hipopneas obstructivas y centrales. |
dc.format.extent | 4 p. |
dc.language.iso | spa |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Aplicacions de la informàtica::Bioinformàtica |
dc.subject.lcsh | Sleep apnea syndromes -- Diagnosis -- Equipment and supplies |
dc.title | Diferenciación automática de hipopneas mediante la señal de presión esofágica durante el sueño |
dc.type | Conference report |
dc.subject.lemac | Respiració -- Mesurament |
dc.subject.lemac | Apnea |
dc.contributor.group | Universitat Politècnica de Catalunya. SISBIO - Senyals i Sistemes Biomèdics |
dc.description.peerreviewed | Peer Reviewed |
dc.rights.access | Restricted access - publisher's policy |
local.identifier.drac | 2544543 |
dc.description.version | Postprint (published version) |
local.citation.author | Morgenstern, C.R.; Bolz, A.; Schwaibold, M.; Randerath, W.; Jané, R. |
local.citation.contributor | Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. Congreso |
local.citation.pubplace | Cadiz |
local.citation.publicationName | XXVII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica |
local.citation.startingPage | 593 |
local.citation.endingPage | 596 |