On the acoustic environment of a neonatal intensive care unit: initial description, and detection of equipment alarms
Visualitza/Obre
Article (314,4Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/84981
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2014
EditorInternational Speech Communication Association (ISCA)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The acoustic environment of a typical neonatal intensive care unit (NICU) is very rich and may contain a large number of different sounds, which come either from the equipment or from the human activities taking place in it. There exists a medical concern about the effect of that acoustical environment on preterm infants, since loud sounds or particular sounds may be harmful for their further neurological development. In this work, first of all, an initial description of the acoustic characteristics of the NICU has been carried out using a set of diverse recordings produced with microphones placed both inside and outside an incubator. Then, the work has focused on detection of the most relevant types of sounds. In this paper, after describing the recorded database and the acoustic environment, preliminary experiments for detection of the acoustic alarms of devices are reported. The proposed detection system is based on Deep Belief Networks (DBN). The experimental results show that the DBN-based system is able to achieve better results than a baseline GMM-based system.
CitacióRaboshchuk, G., Nadeu, C., Ghahabi, O., Solvez, S., Muñoz, B., Riverola , A., Navarro, S. On the acoustic environment of a neonatal intensive care unit: initial description, and detection of equipment alarms. A: Annual Conference of the International Speech Communication Association. "Celebrating the diversity of spoken languages: 15th annual conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2014); Singapore, 14-18 September 2014". Singapore: International Speech Communication Association (ISCA), 2014, p. 2543-2547.
ISBN978-1-63439-435-2
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
IS14_1275.PDF | Article | 314,4Kb | Accés restringit |