Uso del razonamiento inductivo difuso en un problema de distribución de energía eléctrica

Abstract

The electric power constitutes a very valuable resource in the economy of a country. In this investigation, it is sought to solve a problem of estimate the maintenance cost of medium voltage lines in Spanish towns. For it, a new genetic fuzzy system is used that improves a technique of modeling and qualitative simulation, the Diffuse Inductive Reasoning (FIR). We develop two genetic algorithms for the learning of the diffuse partitions in the methodology FIR. We analyze in detail the characteristics of these two methods and the obtained results are compared so much with classic techniques as well as with technical hybrid evolutionary of analysis of data.

La energía eléctrica constituye un recurso muy valioso en la economía de un país. En esta investigación, se pretende solucionar un problema de estimación de costos de mantenimiento de una línea de media tensión en poblaciones españolas. Para ello, se utiliza un nuevo sistema genético difuso que mejora una técnica de modelado y simulación cualitativa, el Razonamiento Inductivo Difuso (FIR). Se proponen dos algoritmos genéticos para el aprendizaje de las particiones difusas en la metodología FIR. Se analizan en detalle las características de estos dos métodos y los resultados obtenidos son comparados tanto con técnicas clásicas así como con técnicas híbridas evolutivas de análisis de datos.