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Análisis de sonidos adventicios continuos en pacientes asmáticos mediante el espectro de Hilbert
dc.contributor.author | Lozano, Manuel |
dc.contributor.author | Fiz Fernández, José Antonio |
dc.contributor.author | Jané Campos, Raimon |
dc.contributor.other | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial |
dc.date.accessioned | 2016-03-02T09:18:37Z |
dc.date.issued | 2015 |
dc.identifier.citation | Lozano, M., Fiz, J., Jane, R. Análisis de sonidos adventicios continuos en pacientes asmáticos mediante el espectro de Hilbert. A: Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. "CASEIB 2015: XXXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: libro de actas: Madrid, 4, 5 y 6 de noviembre de 2015". Madrid: Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (SEIB), 2015, p. 179-182. |
dc.identifier.isbn | 978-84-608-3354-3 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/83685 |
dc.description.abstract | Los sonidos adventicios continuos (CAS) son uno de los principales síntomas del asma. Dada su importancia clínica, el análisis de estas señales requiere del uso de técnicas que permitan segmentarlas y caracterizarlas con una precisión alta. Sin embargo, la mayoría de técnicas propuestas anteriormente estaban basadas en el análisis de Fourier o wavelet, técnicas que tienen una resolución limitada a priori y son altamente dependientes de la amplitud de los CAS. En este estudio se presenta una técnica alternativa para el análisis de CAS basada en el espectro de Hilbert. El método presentado combina la descomposición empírica en modos por conjuntos con el estimador de Kay de la frecuencia instantánea, para obtener una representación tiempo-frecuencia con una alta concentración de energía y una resolución temporal y frecuencial elevada. Con el fin de mostrar las ventajas que ofrece el método presentado, se ha aplicado a cuatro señales de sonidos respiratorios registradas en pacientes asmáticos que contienen distintos tipos de CAS, reforzando la hipótesis confirmada en nuestro estudio previo de que el espectro de Hilbert permite segmentar y caracterizar los CAS con mayor precisión que otras técnicas tradicionales ampliamente utilizadas, como el espectrograma. |
dc.format.extent | 4 p. |
dc.language.iso | spa |
dc.publisher | Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (SEIB) |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria biomèdica::Aparells mèdics::Aparells fisiològics |
dc.subject.lcsh | Asthma - Diagnosis |
dc.subject.other | Sonidos respiratorios |
dc.subject.other | Asma |
dc.subject.other | Espectro de Hilbert |
dc.subject.other | Frecuencia instantánea |
dc.title | Análisis de sonidos adventicios continuos en pacientes asmáticos mediante el espectro de Hilbert |
dc.type | Conference report |
dc.subject.lemac | Asma--Diagnòstic |
dc.contributor.group | Universitat Politècnica de Catalunya. BIOSPIN - Biomedical Signal Processing and Interpretation |
dc.relation.publisherversion | http://seib.org.es/publicaciones-cientificas-caseib/ |
dc.rights.access | Restricted access - publisher's policy |
local.identifier.drac | 17544047 |
dc.description.version | Postprint (published version) |
dc.date.lift | 10000-01-01 |
local.citation.author | Lozano, M.; Fiz, J.; Jane, R. |
local.citation.contributor | Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica |
local.citation.pubplace | Madrid |
local.citation.publicationName | CASEIB 2015: XXXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: libro de actas: Madrid, 4, 5 y 6 de noviembre de 2015 |
local.citation.startingPage | 179 |
local.citation.endingPage | 182 |