Learning nearly monotone k-term DNF
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/83098
Tipus de documentReport de recerca
Data publicació1996-09
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This note studies the learnability of
the class k-term DNF with a bounded number of
negations per term.
We study
the case of learning with membership queries alone, and
give tight upper and lower bounds on the number of
negations that makes
the learning task feasible.
We also prove a negative result for equivalence queries.
Finally, we show that a slight modification in our
algorithm proves
that the considered class is also learnable in the
Simple PAC model,
extending Li and Vitányi result for
monotone k-term DNF.
CitacióCastro, J., Guijarro, D., Lavin, V. "Learning nearly monotone k-term DNF". 1996.
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
R96-47.ps | 155,0Kb | Postscript | Visualitza/Obre |