A neural network-based robust unknown input observer design: Application to wind turbine
Visualitza/Obre
postpring (483,2Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1016/j.ifacol.2015.09.538
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/82807
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2015
EditorInternational Federation of Automatic Control (IFAC)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The paper deals with the problem of robust unknown input observer design for the neural-network based models of non-linear discrete-time systems. Authors review the recent development in the area of robust observers for non-linear discrete-time systems and proposes less restrictive procedure for design the H8 observer. The approach guaranties simultaneously the predefined disturbance attenuation level (with respect to state estimation error) and convergence of the observer. The main advantage of the design procedure is its simplicity. The paper presents an unknown input observer design that reduced to a set of linear matrix inequalities. The final part of the paper presents an illustrative example concerning wind turbine.
CitacióWitczak, P., Patan, K., Witczak, M., Puig, V., Jozef, K. A neural network-based robust unknown input observer design: Application to wind turbine. A: IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety of Technical Processes. "IFAC-PapersOnLine (volume 48, issue 21, Pages 1-1496): 9th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes SAFEPROCESS 2015 Paris, 2–4 September 2015". París: International Federation of Automatic Control (IFAC), 2015, p. 263-270.
ISBN2405-8963
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Piotr SAFE 2015.pdf | postpring | 483,2Kb | Accés restringit |