Mostra el registre d'ítem simple

Efficient Genetic Programming and Applications of Evolutionary Compution

dc.contributorHerrero Zaragoza, José Ramón
dc.contributor.authorEstrada Pavía, José Antonio
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors
dc.date.accessioned2016-02-09T15:07:42Z
dc.date.available2016-02-09T15:07:42Z
dc.date.issued2016-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/82744
dc.description.abstractEn este trabajo de tesis se propone una nueva metodología para la selección de características usando algoritmos genéticos, la metodología DAGA, esta metodología presenta como principal característica la adaptabilidad a diversos conjuntos de datos.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject.lcshComputer algorithms
dc.subject.otherDAGA
dc.subject.otherGenetic algorithm
dc.subject.otherClassifiers
dc.subject.otherfeature selection
dc.titleEfficient Genetic Programming and Applications of Evolutionary Compution
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacAlgorismes genètics
dc.identifier.slug115597
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2016-02-08T05:00:42Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN INNOVACIÓ I RECERCA EN INFORMÀTICA (Pla 2012)


Fitxers d'aquest items

Thumbnail
Nom:
115597.pdf
Mida:
1,489Mb
Format:
PDF
Visualitza/Obre

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple