Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributorCarrera Pérez, David
dc.contributor.authorMontero Rivero, Alejandro
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors
dc.date.accessioned2016-02-04T14:23:55Z
dc.date.available2016-02-04T14:23:55Z
dc.date.issued2016-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/82557
dc.description.abstractHadoop es actualmente uno de los principales frameworks para analizar Big Data, uno de sus inconvenientes es la poca cantidad de métricas de rendimiento que se conocen sobre el. El proyecto consiste en crear una herramienta que permita extraer métricas de rendimiento de Hadoop en tiempo de ejecución
dc.description.abstractHadoop is one of the most used frameworks to analyse Big Data, though one of it's main disadvantatges is the low number of metrics that are available. This project aims to create a new tool that is able to extract new metrics from Hadoop runtime.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject.lcshBig data
dc.subject.otherHadoop
dc.subject.otherHDFS
dc.subject.otherMapReduce
dc.subject.otherAspectJ
dc.subject.otherSistema
dc.subject.otherDistribuido
dc.subject.otherAloja
dc.subject.othermétricas
dc.subject.otherrendimiento
dc.subject.otherAOP
dc.subject.otherBig Data
dc.subject.otherSystem
dc.subject.otherDistributed
dc.subject.otherperformance
dc.titleHadoop instrumentation
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacMacrodades
dc.identifier.slug113996
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2016-02-01T05:01:28Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)


Fitxers d'aquest items

Thumbnail

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple