Exploring EEG for object detection and retrieval
Visualitza/Obre
Cita com:
hdl:2117/82503
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2015
EditorAssociation for Computing Machinery (ACM)
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper explores the potential for using Brain Computer Interfaces (BCI) as a relevance feedback mechanism in content-based image retrieval. Several experiments are performed using a rapid serial visual presentation (RSVP) of images at different rates (5Hz and 10Hz) on 8 users with different degrees of familiarization with BCI and the dataset. We compare the feedback from the BCI and mouse-based interfaces in a subset of TRECVid images, finding that, when users have limited time to annotate the images, both interfaces are comparable in performance. Comparing our best users in a retrieval task, we found that EEG-based relevance feedback can outperform mouse-based feedback.
CitacióMohedano, E., Salvador, A., Porta, S., Giro, X., Healy, G., McGuinness, K., O'Connor, N., Smeaton, A. Exploring EEG for object detection and retrieval. A: ACM International Conference on Multimedia Retrieval. "ICMR '15 Proceedings of the 5th ACM on International Conference on Multimedia Retrieval". Shanghai: Association for Computing Machinery (ACM), 2015, p. 591-594.
ISBN978-1-4503-3274-3
Versió de l'editorhttp://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2671188.2749368
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
1504.02356v1.pdf | arXiv preprint | 5,370Mb | Visualitza/Obre |