Risk Management of Resilient WiFi Networks

Abstract

Historically the reliability of communications networks has always been a major concern for providers of communications services. This paper tries to compare different methods of recovery failures in elements of communication networks, from the point of view of cost-risk or spending funds to improve the reliability and functionality of communications networks reduces the risk of undesirable matters in the communications network, such interruptions or disconnections during the service. All this will be carried out with a simulator ready for software MATLAB computing, time to get results disconnection between the source and destination nodes, enter as parameters to study networks, following an algorithm based on the algorithm Dijkstra. For the modeling of faults in each of the networks, used different statistical distributions (Random, Exponential, Pareto and Weibull) that, random generators in the simulator, set the time and fault repairs on each of the elements network under study. As an introduction will discuss networking concepts that will further understanding what is being done. There will be a brief description of the simulator and its use required modifications in order to simulate wireless networks, as raw simulator was designed for fiber optic networks. Later two concepts studied in simulations of such networks (Time Time of failing and not Connection) which are responsible for providing risk in such systems. Between this and the recovery methods of networks, end up doing a comprehensive study of how changes affect different parameters in a wireless network and how it impacts the world of communications.

Desde siempre la fiabilidad de las redes de comunicaciones siempre ha sido una preocupación importante para los proveedores de servicios de comunicaciones. En este trabajo se trata de comparar diferentes métodos de recuperación de los fallos en los elementos de redes de comunicaciones, desde el punto de vista del coste-riesgo, o como el gasto en recursos para mejorar la fiabilidad y funcionalidad de las redes de comunicaciones reduce el riesgo de asuntos indeseables en la red de comunicaciones, como interrupciones o desconexiones durante el servicio. Todo esto será llevado a cabo con un simulador preparado para el software de computación MATLAB, para obtener resultados de tiempo de desconexión entre los nodos origen y destino, introduciendo como parámetros las redes a estudiar, y siguiendo un algoritmo basado en el algoritmo de Dijkstra. Para el modelado de los fallos en cada una de las redes, se utilizan diversas distribuciones estadísticas (Aleatoria, Exponencial, Pareto y Weibull) que, utilizando generadores aleatorios en el simulador, definirán el tiempo de fallos y reparaciones en cada uno de los elementos de la red bajo estudio. Como introducción se hablará de conceptos de redes que servirán más adelante para entender qué se está haciendo. Se hará una breve descripción del simulador a utilizar y sus pertinentes modificaciones para que simule redes inalámbricas, ya que de primeras este simulador estaba diseñado para redes de fibra óptica. Más adelante se estudiarán dos conceptos en las simulaciones de tal redes (Time Failing y Time of no Connection) los cuales son los encargados de aportar riesgos en este tipo de sistemas. Entre eso y los métodos de recuperación de redes, se acabará haciendo un estudio global de cómo afectan los diferentes cambios de parámetros en una red inalámbrica y cómo impacta en el mundo de las comunicaciones.

Des de sempre la fiabilitat de les xarxes de comunicacions sempre ha estat una preocupació important per als proveïdors de serveis de comunicacions. En aquest treball es tracta de comparar diferents mètodes de recuperació de les fallades en els elements de xarxes de comunicacions, des del punt de vista del cost-risc, o com la despesa en recursos per millorar la fiabilitat i funcionalitat de les xarxes de comunicacions redueix el risc de afers indesitjables en la xarxa de comunicacions, com interrupcions o desconnexions durant el servei. Tot això serà dut a terme amb un simulador preparat per al programari de computació MATLAB, per obtenir resultats de temps de desconnexió entre els nodes origen i destí, introduint com a paràmetres les xarxes a estudiar, i seguint un algoritme basat en l'algoritme de Dijkstra. Per al modelatge de les fallades en cadascuna de les xarxes, s'utilitzen diverses distribucions estadístiques (Aleatòria, Exponencial, Pareto i Weibull) que, utilitzant generadors aleatoris en el simulador, definiran el temps de fallades i reparacions en cada un dels elements de la xarxa sota estudi. Com a introducció es parlarà de conceptes de xarxes que serviran més endavant per entendre què s’està fent. Es farà una breu descripció del simulador a utilitzar i les seves pertinents modificacions per tal que simuli xarxes sense fils, ja que de primeres aquest simulador estava dissenyat per a xarxes de fibra òptica. Més endavant s’estudiaran dos conceptes en les simulacions de tal xarxes (Time Failing i Time of no Connection) els quals són els encarregats de aportar riscos en aquest tipus de sistemes. Entre això i els mètodes de recuperació de xarxes, s’acabarà fent un estudi global de com afecten els diferents canvis de paràmetres en una xarxa sense fils i com impacta en el món de les comunicacions.