Mostra el registre d'ítem simple
Optimization of the cluster analysis tool pyProCT with pyCOMPSs
dc.contributor | Badia Sala, Rosa Maria |
dc.contributor | Gil Sepúlveda, Victor Alejandro |
dc.contributor.author | Alvarez Vecino, Pol |
dc.contributor.other | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors |
dc.date.accessioned | 2015-11-27T09:05:25Z |
dc.date.available | 2015-11-27T09:05:25Z |
dc.date.issued | 2015-10-26 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/79993 |
dc.description.abstract | PyProCT és una eina Python de clustering de propòsit general. PyCOMPSs és un entorn de treball que facilita el desenvolupament de d'aplicacions paral·leles en Python. L'objectiu d'aquest projecte és modificar pyProCT per a que usi pyCOMPSs per a millorar el seu rendiment. |
dc.description.abstract | PyProCT is a general purpose clustering analysis software. PyCOMPSs is a parallelization framework that facilitates the development of parallel computational workflows in Python. This project will refactor pyProCT with the pyCOMPSs framework to increase its performance. |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica |
dc.subject.lcsh | Supercomputers |
dc.subject.other | paral·lel |
dc.subject.other | python |
dc.subject.other | clustering |
dc.subject.other | superordinadors |
dc.subject.other | hpc |
dc.title | Optimization of the cluster analysis tool pyProCT with pyCOMPSs |
dc.title.alternative | pyProCT optimization |
dc.type | Bachelor thesis |
dc.subject.lemac | Supercomputadors |
dc.identifier.slug | 110937 |
dc.rights.access | Open Access |
dc.date.updated | 2015-10-27T14:13:38Z |
dc.audience.educationlevel | Grau |
dc.audience.mediator | Facultat d'Informàtica de Barcelona |
dc.audience.degree | GRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010) |