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dc.contributorPerez, Patrick
dc.contributor.authorRodríguez Outeiral, Lino
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.date.accessioned2015-11-12T14:13:55Z
dc.date.available2015-11-12T14:13:55Z
dc.date.issued2013-12-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/79135
dc.descriptionMétodo para obtener un mapa de profundidad de un ser humano a partir de una imagen 2D, para automatizar la conversión A3D
dc.description.abstractThis work presents a general,flexible and semi automatic method to generate a depth map from a human being represented in a 2D image. This image could have any resolution or any aspect ratio. The goal of the project is to design a system that allows the user to automatize as much as possible the 2D/3D conversion of human representations in pictures. This will be achieved through a database that contains several recordings from different people in various positions. The database will be created using the Microsoft Kinect camera to get the depth information, then the system will find the nearest pose and adapt it to the one in the input image. The present document will provide some of the final results obtained and also the intermediate results for each block of the whole system.
dc.description.abstractEste trabajo presenta un método general, semiautomático,flexible y con las mínimas restricciones para obtener, a partir de una imagen 2D, un mapa de profundidad de un ser humano. La imagen de entrada puede tener cualquier resolución, relación de aspecto o formato. La finalidad de este proyecto es automatizar, en la medida de lo posible, la conversión 2D/3D de imágenes y vídeos. Dicho fin se conseguirá a través de una base de datos que contiene numerosas capturas de personas diferentes en varias posturas,para la obtención de dicha base de datos se ha utilizado la camara proporcionada por Microsoft(Kinect) que proporciona tanto la profundidad como la imagen de vídeo. El sistema buscará en dicha base de datos la postura más similar y la adaptará a la de entrada. El presente documento proporcionará de algunos de los resultados finales, así como resultados intermedios obtenidos para cada bloque.
dc.description.abstractMi nivel de catalan no es suficiente para escribir un resumen adecuado, adjunto el resumen en castellano. Este trabajo presenta un método general, semiautomático,flexible y con las mínimas restricciones para obtener, a partir de una imagen 2D, un mapa de profundidad de un ser humano. La imagen de entrada puede tener cualquier resolución, relación de aspecto o formato. La finalidad de este proyecto es automatizar, en la medida de lo posible, la conversión 2D/3D de imágenes y vídeos. Dicho fin se conseguirá a través de una base de datos que contiene numerosas capturas de personas diferentes en varias posturas,para la obtención de dicha base de datos se ha utilizado la camara proporcionada por Microsoft(Kinect) que proporciona tanto la profundidad como la imagen de vídeo. El sistema buscará en dicha base de datos la postura más similar y la adaptará a la de entrada. El presente documento proporcionará de algunos de los resultados finales, así como resultados intermedios obtenidos para cada bloque.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rightsS'autoritza la difusió de l'obra mitjançant la llicència Creative Commons o similar 'Reconeixement-NoComercial- SenseObraDerivada'
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
dc.subject.lcshSignal processing--Digital techniques
dc.subject.lcshImage processing
dc.subject.otherkinect
dc.subject.otherpose estimation
dc.subject.other2D/3D
dc.subject.otherkinect
dc.subject.otherestimacion de postura
dc.subject.other2D/3D
dc.subject.otherImatges -- Processament -- PFC
dc.subject.otherImatges digitals -- PFC
dc.subject.otherProcessament digital -- PFC
dc.subject.otherProcessament digital del senyal -- PFC
dc.titleHuman Depth by Example
dc.title.alternativeHuman depth by example Profundidad Humana a traves de ejemplos Profundidad Humana a traves de ejemplos
dc.typeMaster thesis (pre-Bologna period)
dc.subject.lemacTractament del senyal -- Tècniques digitals
dc.subject.lemacImatges -- Processament
dc.identifier.slugETSETB-230.78400
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2015-07-10T05:53:52Z
dc.audience.educationlevelEstudis de primer/segon cicle
dc.audience.mediatorEscola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona
dc.audience.degreeENGINYERIA DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 1992)


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