Real-time image segmentation on a GPU
Visualitza/Obre
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2010
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Efficient segmentation of color images is important for many applications in computer vision. Non-parametric solutions are required in situations where little or no prior knowledge about the data is available.
In this paper, we present a novel parallel image segmentation algorithm which segments images in real-time in a non-parametric way. The algorithm finds the equilibrium states of a Potts model in the superparamagnetic
phase of the system. Our method maps perfectly onto the Graphics Processing Unit (GPU) architecture and has been implemented using the framework NVIDIA Compute Unified Device Architecture (CUDA). For images of 256 X 320 pixels we obtained a frame rate of 30 Hz that
demonstrates the applicability of the algorithm to video-processing tasks
in real-time
CitacióAlexey, A. [et al.]. Real-time image segmentation on a GPU. A: Conference for Young Scientists on Facing the Multicore Challenge. "Proceedings of 2010 Conference for Young Scientists on Facing the Multicore Challenge". 2010, p. 1-13.
Versió de l'editorhttp://www.multicore-challenge.org/
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
1104-Real-time-image-segmentation-on-a-GPU.pdf | 1019,Kb | Visualitza/Obre |