Estimación del número de personas y su posición basada en la interfaz WiFi de los teléfonos móviles

Abstract

Currently, most of the people own a mobile phone. Being a personal and traceable device, it could be used to find out the host’s whereabouts. The goal of this project is to estimate the number of phones near access points, as well as their location. Out of the different existing positioning techniques it has been used indoor positioning systems based on RSS (Received Signal Strength), because global technologies such as GPS (Global Positioning System) have shown an accuracy lack in indoor areas and therefore are not suitable. In order to develop this technique, probe request packets (packets defined in protocol IEEE 802.11) are captured. These packets are sent by mobile phones when their WiFi interface is enabled and is not associated to any access point. Moreover, it has been carried out some research on a RSS technology based on Fingerprints. This technology allows avoiding problems caused by multipath propagation up to a great extent turning the developed system much more accurate. Test results on this method have shown less than a 2% error on positioning devices in rooms.

Actualmente la mayoría de las personas poseen un teléfono móvil. Al tratarse de un dispositivo personal y localizable, éste puede ser utilizado para estimar la localización de la persona propietaria. El objetivo de este proyecto es estimar el número de teléfonos móviles en presencia de puntos de acceso, así como su posición. De las diversas técnicas de posicionamiento existentes, se han utilizado técnicas de posicionamiento de interiores basadas en el parámetro RSS (Received Signal Strength), puesto que las tecnologías globales como el GPS (Global Positioning System) presentan carencias en interiores y no son recomendadas. Para llevar a cabo esta técnica, se capturan paquetes probe request (paquetes definidos en el protocolo de redes inalámbricas IEEE 802.11) enviados por el teléfono móvil cuando tiene la interfaz WiFi activa y no está asociado a ningún punto de acceso. Además se investiga una técnica RSS basada en Fingerprints, la cual consigue evitar en gran medida los problemas causados por la propagación multicamino haciendo del sistema desarrollado un sistema mucho más preciso. Los resultados obtenidos en las pruebas realizadas han conseguido menos de un 2% de error en el posicionamiento de dispositivos en habitaciones.

Actualment la majoria de les persones tenen un telèfon mòbil. Al tractar-se d’un dispositiu personal i localitzable, aquest pot ser utilitzat per estimar la localització de la persona propietària. L’objectiu d’aquest projecte és estimar el número de telèfons mòbils en presencia de punts d’accés, així com la seva posició. De les diverses tècniques de posicionament existents, s’han utilitzat tècniques de posicionament d’interiors basades en el paràmetre RSS (Received Signal Strength), donat que les tecnologies globals com el GPS (Global Positioning System) presenten carències en interiors i no són recomanades. Per dur a terme aquesta tècnica, es capturen paquets probe request (paquets definits en el protocol IEEE 802.11) enviats pel telèfon mòbil quan té la interfície WiFi activa i no està associat a cap punt d’accés. A més, s’investiga una tècnica RSS basada en Fingerprints, la qual aconsegueix evitar en gran mesura els problemes causats per la propagació multicamí fent del sistema desenvolupat un sistema molt més precís. Els resultats obtinguts en les probes realitzades han aconseguit menys d’un 2% d’error en el posicionament de dispositius en habitacions.