Implementación de un sistema IEEE 802.11 de monitorización y análisis de datos de usuarios móviles

Abstract

The IEEE 802.11 protocol is becoming one of the most used data transmission protocols in LAN networks. This is mainly due to the benefits it offers such as the simplicity of being wireless or the high bitrate transmission. However, the IEEE 802.11, also known as Wifi, prevails among other protocols in mobile phones devices too, especially with the emergence of smartphones. In this context, we will implement the PeopleData project with the goal of obtaining and analyzing information about people through IEEE 802.11. A system which will be capable of gathering the data of those users with the Wifi functionality activated. Also, the project will be focus on collecting this data cheaply, in open source and passively. With this project, therefore, we will study and develop a solution capable of collecting and analyzing useful information from mobile phone users, by capturing, filtering and processing this information. Finally, this solution will also be tested in different environments in order to validate our theory-based predictions.

Las redes LAN que utilizan el protocolo IEEE 802.11 son cada vez más prolíferas debido a las grandes ventajas que proporciona la no utilización de cables y debido a las altas tasas de transmisión que ofrecen. Por otro lado, la utilización de la red Wifi, que se rige por dicho protocolo IEEE 802.11, no es propia únicamente de los routers o PCs, sino que también es predominante en los dispositivos móviles. Si bien los dispositivos móviles tienen distintas formas de transmisión de datos, la utilización del Wifi en tales dispositivos ha experimentado un gran crecimiento en estos últimos años debido a la rápida evolución a los conocidos Smatphones. Mediante el proyecto PeopleData, tal como vamos a denominar a este trabajo de investigación, se va a analizar y diseñar, en este contexto, un sistema que permita la obtención del mayor número de información relevante de los usuarios, una información que es transmitida a través de sus dispositivos móviles por el mero hecho de tener activada la funcionalidad Wifi. Además, el presente proyecto estará orientado a obtener esta información de forma barata, en código abierto y capturando información de forma pasiva a través del protocolo IEEE 802.11. Así pues, durante el periodo de este estudio se analizarán posibles soluciones en las que los datos capturados puedan ser de interés, además de desarrollar un prototipo capaz de obtener información útil de los usuarios con dispositivo móvil, filtrarla y procesarla. Finalmente, con el objetivo de comprobar la validez de los cálculos y predicciones teóricas, se realizarán pruebas piloto en diferentes entornos.

Les xarxes LAN que utilitzen el protocol IEEE 802.11 son cada vegada més prolíferes degut a les grans avantatges, tals com la no utilització de cables o les elevades velocitats de transmissió que ofereixen avui en dia. Per una altre banda, la utilització de la xarxa Wifi, que es regeix pel protocol IEEE 802.11, no es pròpia únicament dels routers o PCs, sinó que també es predominant en els dispositius mòbils. Tot i que els dispositius mòbils tenen diferents metodologies de transmissió de dades, la utilització del Wifi en aquest tipus de dispositius ha experimentat una ràpida evolució amb l’aparició dels Smartphones. Mitjançant el projecte PeopleData, tal i com anomenarem a aquest treball d’investigació, s’analitzarà i es dissenyarà, en aquest context, un sistema capaç de obtenir una gran quantitat d’informació rellevant dels usuaris mòbils, una informació que es transmesa a través dels dispositius mòbils en cas de tenir el Wifi activat. A més a més, aquest projecte estarà orientat a obtenir aquesta informació de forma poc costosa, en codi obert i capturant informació de forma passiva a través del protocol IEEE 802.11. D’aquesta manera, durant el període d’aquest estudi, s’analitzaran possibles solucions en les que les dades capturades puguin esser d’interès a l’hora que es desenvolupa un prototip capaç d’obtenir informació útil dels usuaris amb dispositiu mòbil, filtrar-la i processar-la. Finalment, amb el objectiu de comprovar la validesa dels càlculs i prediccions teòriques, es realitzaran probes pilot en diferents entorns.