Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributorFranch Gutiérrez, Javier
dc.contributorMarco Gómez, Jordi
dc.contributor.authorZavala Rodríguez, Edith Berenice
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació
dc.date.accessioned2015-10-15T12:10:05Z
dc.date.available2015-10-15T12:10:05Z
dc.date.issued2015-07-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/77761
dc.description.abstractThis work presents SACRE, a proof-of-concept implementation of an existing approach, ACon. ACon uses a feedback loop to detect contextual requirements affected by uncertainty and data mining techniques to determine the best operationalization of contexts on top of sensed data.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject.lcshSelf-adaptive software
dc.subject.otherself-adaptive systems
dc.subject.othercontextual requirements
dc.subject.otherdata mining
dc.subject.othersmart vehicles
dc.subject.otherdrowsy drivers
dc.titleDealing with uncertainty in contextual requirements at runtime: A proof of concept
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacProgramari autoadaptable
dc.identifier.slug109541
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2015-07-09T04:00:35Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN INNOVACIÓ I RECERCA EN INFORMÀTICA (Pla 2012)


Fitxers d'aquest items

Thumbnail

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple