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Aplicativos para seguir un curso asíncrono: resultados
dc.contributor | González Alastrué, José Antonio |
dc.contributor.author | Bielsa González, Nerea |
dc.contributor.other | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa |
dc.date.accessioned | 2015-10-13T10:53:12Z |
dc.date.available | 2015-10-13T10:53:12Z |
dc.date.issued | 2015-07 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/77591 |
dc.description.abstract | Mi objetivo es desarrollar aplicativos Shiny dinámicos para analizar datos acumulativos del curso de Bioestadística para no estadísticos. Métodos: el 12 de enero de 2015, un total de 93 alumnos habían realizado 4459 ejecuciones en e-status. He (1) depurado los datos; (2) analizado de la información disponible; (3) adaptado a Shiny para estudiar la dificultad de los ejercicios, su concordancia y el rendimiento de los estudiantes. Resultados: el análisis de concordancia de Bland-Altman permite visualizar el nivel de dificultad relativa; y el análisis de componentes principales muestra una primera dimensión de tamaño que retiene el 60.53% de varianza, apoyando la idea de que todos los ejercicios deben ser considerados en la evaluación final. Discusión: He mostrado las posibilidades de Shiny para facilitar el seguimiento de un curso no presencial, si bien su transportabilidad a otros entornos es incierta. |
dc.language.iso | spa |
dc.publisher | Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.publisher | Universitat de Barcelona |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística |
dc.subject.lcsh | Statistics |
dc.subject.other | ACP, Shiny, Gráfico de Bland Altman, programación reactiva, R-studio |
dc.title | Aplicativos para seguir un curso asíncrono: resultados |
dc.type | Bachelor thesis |
dc.subject.lemac | Estadística |
dc.subject.ams | 62-04: Explicit machine computation and programs (not the theory of computation or programming) 62-07: Data analysis 62-09: Graphical methods 62H25: Factor analysis and principal components; correspondence analysis 68M20: Performance evaluation; queueing; scheduling |
dc.rights.access | Open Access |
dc.audience.educationlevel | Estudis de primer/segon cicle |
dc.audience.mediator | Universitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística |
dc.audience.degree | GRAU EN ESTADÍSTICA (Pla 2009) |