Kernel PCA per a l’anàlisi de dades òmiques

Abstract

Les funcions kernel, per les seves propietats, permeten combinar diferents tipus de dades, essent una possible via per a la integració de dades òmiques. Amb l'objectiu d'explorar l'ús d'aquestes, s'estudien els fonaments estadístics de l'anàlisi de components principals basat en funcions kernel (kernel PCA), es proporcionen eines que permeten integrar conjunts de dades, representar variables originals i cercar variables d'interès en el kernel PCA i, finalment, s'inspecciona un conjunt de dades transcripcionals de pacients amb colitis ulcerosa utilitzant les eines desenvolupades.