Recopilación automatizada de evidencias de la realización de actividades educativas en el cloud

Abstract

Resumen: En este artículo se describe una innovación educativa a través de dos experiencias docentes, para automatizar la recopilación de evidencias generadas por los alumnos durante la realización actividades educativas sobre laboratorios computacionales. Estas han sido implementadas en asignaturas del Máster de Computación Paralela y Distribuida (MCPD) de la Universitat Politècnica de València (UPV). Para ello se utiliza la plataforma ODISEA, que permite desplegar y configurar de forma dinámica Entornos Virtuales Computacionales (EVCs) (laboratorios virtuales, simuladores, herramientas software, etc.) necesarios para la puesta en marcha y ejecución de las actividades educativas sobre infraestructuras virtualizadas en un cloud, tanto privado (on-premise) como público. Como resultado, se presentan los mecanismos utilizados para la recopilación automática de evidencias con el fin de realizar un control de la gestión de abuso (uso excesivo) de recursos por parte de los alumnos, y para la creación de un portafolio digital. Además se detalla cómo éstos han sido implementados en los EVCs requeridos en cada actividad, siendo desplegados y configurados automáticamente a través de la plataforma ODISEA.

Abstract: This paper describes an educational innovation driven by two teaching experiences, to automatically gather evidences of the activities of the students on computational laboratories. These have been implemented in various courses of the Master’s Degree in Parallel and Distributed Computing (MCPD) at the Universitat Politècnica de València (UPV). For that, we rely on the ODISEA platform, which allows to dynamically deploy and configure Computational Virtual Environments (CVE) (such as virtual laboratories, simulators, software tools, etc.) required to perform educational activities on top of virtual infrastructures both in public and private (on-premise) clouds. We present the approaches carried out to automatically collect the evidences, focusing on detecting abuse and misuse of computational resources and the creation of a digital portfolio. Furthermore, it is outlined how these mechanism have been implemented in the CVEs required in the activities using the capabilities provided by ODISEA platform.