Show simple item record

dc.contributorAlonso López, Joan Francesc
dc.contributor.authorArgüelles Mallén, Esther
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial
dc.date.accessioned2015-09-03T11:09:10Z
dc.date.issued2015-06-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/76594
dc.description.abstractEn el present projecte es realitza el disseny d’un nou algoritme capaç de detectar automàticament esdeveniments transitoris presents en senyals d’origen cerebral, obtinguts mitjançant el registre electroencefalogràfic de 18 voluntaris en un estudi realitzat a l’Hospital de la Santa Creu i Sant Pau de Barcelona. Les tècniques utilitzades per a l’obtenció d’aquest algoritme es basen en l’aplicació de l’Empirical Mode Decomposition, un mètode matemàtic que permet obtenir els diferents modes d’oscil·lació que estan continguts en un senyal no transitori que varia en amplitud i freqüència en el temps, cadascun dels quals ha estat processat per a l’obtenció de la detecció automàtica. Els resultats obtinguts mostren que la metodologia emprada per al disseny de l’algorisme de detecció és vàlida i eficaç, ja que es detecten satisfactòriament les oscil·lacions síncrones de cadascun dels canals dels electroencefalogrames, les quals estan relacionades amb episodis d’al·lucinacions visuals que experimenten els voluntaris de l’estudi en la recreació dels episodis d’esquizofrènia.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Ciències de la salut
dc.subject.lcshBrain
dc.titleDetección de eventos transitorios en señales de origen cerebral
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacAlgorismes
dc.subject.lemacCervell
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorEscola Universitària d'Enginyeria Tècnica Industrial de Barcelona


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder