Ditherless extremum seeking for hydrogen minimization in PEM fuel cells
Cita com:
hdl:2117/76523
Tipus de documentArticle
Data publicació2015-08-01
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
ProjecteACOFC - Advanced Controllers and Observers Development for Fuel Cell based Generation Systems (EC-FP7-293876)
PUMA MIND - Physical bottom Up Multiscale Modelling for Automotive PEMFC Innovative performance and Durability optimization (EC-FP7-303419)
PUMA MIND - Physical bottom Up Multiscale Modelling for Automotive PEMFC Innovative performance and Durability optimization (EC-FP7-303419)
Abstract
This paper presents a nonsmooth adaptive extremum seeker that minimizes the hydrogen consumption in a fuel-cell system. The extremum seeker operates by estimating the gradient of the objective function but, unlike other seekers, it does not require a dither signal to produce such estimate. The absence of a dither signal simplifies the choice of parameter values for the seeker, and more importantly, it allows it to converge to the optimal value exactly, not only to a small neighborhood. The proper functioning of the proposed scheme is proved using non-smooth Lyapunov analysis. The strategy is tested on the input–output map of a real polymer electrolyte fuel cells.
CitacióCastaños, F., Kunusch, C. Ditherless extremum seeking for hydrogen minimization in PEM fuel cells. "IEEE transactions on industrial electronics", 01 Agost 2015, núm. 8, p. 5218-5226.
ISSN0278-0046
Versió de l'editorhttp://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7094274
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
1637-Dither-les ... tion-in-PEM-fuel-cells.pdf | 1,861Mb | Visualitza/Obre |