A graph partitioning approach to entity disambiguation using uncertain information
Visualitza/Obre
sapena08.pdf (346,5Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/7552
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2008-08-31
EditorSpringer
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper presents a method for Entity Disambiguation in Information
Extraction from different sources in the web. Once entities and relations between
them are extracted, it is needed to determine which ones are referring to the
same real-world entity. We model the problem as a graph partitioning problem in
order to combine the available information more accurately than a pairwise classifier.
Moreover, our method handle uncertain information which turns out to be
quite helpful. Two algorithms are trained and compared, one probabilistic and
the other deterministic. Both are tuned using genetic algorithms to find the best
weights for the set of constraints. Experiments show that graph-based modeling
yields better results using uncertain information.
CitacióSapena, E.; Padró, L.; Turmo, J. A graph partitioning approach to entity disambiguation using uncertain information. A: 6th International Conference Advances in Natural Language Processing. "6th International Conference Advances in Natural Language Processing". Springer, 2008, p. 428-439.
ISBN978-3-540-85286-5
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
sapena08.pdf | 346,5Kb | Accés restringit |