Maximum likelihood factor analysis in malaria cytokines analysis and modelling
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/6786
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2009-05-17
EditorIEEE Press. Institute of Electrical and Electronics Engineers
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
A maximum likelihood factor analysis (MLFA) of the dynamics of the human immune system in malaria, based on the observation of a few cytokine in plasma, suggests that an increased overproduction of cytokines: IL-12, IL-6, IFN-gamma, IL-2, and IL-5, over the cytokines: TGF-beta, TNF-alpha, IL-10 and IL-1beta has protective effects against severe malaria and cerebral malaria. According to a simplified model of the human adaptive immunity and the MLFA results, basal levels of cytokine IL-6 may play a key role in the favorable resolution of a malaria infection.
CitacióOliveras, A. Maximum likelihood factor analysis in malaria cytokines analysis and modelling. A: IEEE International Workshop on Genomic Signal Processing and Statistics. "IEEE International Workshop on Genomic Signal Processing and Statistics". Minneapolis, Minnesota: IEEE Press. Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009.
ISBN978-1-4244-4761-9
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
MaximumLikehood.pdf | 489,6Kb | Visualitza/Obre |