El objetivo de este proyecto es proponer una solución teórica de retail intelligence que ayude a mejorar tanto la distribución del espacio como la gestión del flujo de clientes en una tienda de ropa. Para ello, se llevó a cabo una investigación detallada sobre qué implica el concepto de retail intelligence y cómo puede aplicarse para obtener beneficios en el contexto comercial. Se estudiaron distintas tecnologías de sensores y herramientas de software especializadas que permiten recabar información valiosa para optimizar el uso del espacio y mejorar la experiencia de compra de los clientes.
En primer lugar, se analizaron los principales indicadores de rendimiento (KPIs) que impactan en el entorno minorista, tales como el tráfico peatonal, la tasa de conversión y el consumo energético. Con base en este análisis, se seleccionaron los sensores más adecuados para la recopilación de datos y se identificaron varias opciones de software para su posterior análisis. Durante el proyecto, se evaluaron dos alternativas: contratar una solución integral proporcionada por empresas especializadas o adquirir por separado los sensores y desarrollar una herramienta personalizada.
Tras estudiar la viabilidad económica y técnica de ambas opciones, se eligió la solución ofrecida por la empresa V-Count, debido a su relación costo-beneficio y la facilidad de implementación. Se diseñó un plan de distribución de los sensores dentro de la tienda para maximizar la recolección de datos y se establecieron métodos de análisis enfocados en evaluar tanto la eficiencia operativa como la experiencia del cliente. Un aspecto importante fue garantizar que la solución final fuera accesible y fácil de entender para cualquier usuario, incluso aquellos sin conocimientos técnicos.
Aunque el proyecto se centró en el desarrollo teórico y no incluyó pruebas en un entorno real, se logró sentar una base sólida para su implementación futura, siempre tomando en cuenta las normativas legales vigentes relacionadas
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