Análisis y programación de soluciones para la reducción de rechazos en un proceso de fabricación
View/Open
TFE Angela Sanfelix Cambra.pdf (3,275Mb) (Restricted access)
Cita com:
hdl:2117/413357
CovenanteeSEAT S.A.
Document typeBachelor thesis
Date2024-07-08
Rights accessRestricted access - confidentiality agreement
(embargoed until 2029-06-19)
All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial
property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public
communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder
Abstract
Este documento presenta mi Trabajo de fin de grado en Tecnologías Industriales en la Universidad Politécnica de Cataluña. Este trabajo de final de carrera forma parte de los estudios y análisis llevados a cabo para la fábrica de Martorell, propiedad de la compañía SEAT S.A. El presente proyecto forma parte de una iniciativa de la empresa llamada ‘’Visión 0 Defectos’’, la cual tiene como objetivo principal eliminar el 100% de los defectos durante la producción del vehículo. Dentro de este gran proyecto, se sitúa mi TFG, con el objetivo primordial de encontrar una primera propuesta para la reducción de los rechazos de piezas causados por la aparición de grietas (roturas) en el proceso de fabricación del vehículo, mediante la selección de aquellas características que más influyan en la aparición de grietas y por lo tanto de rechazos. Con este mismo objetivo, se han desarrollado diversas herramientas para modelar la relación entre las características que componen los materiales de la bobina de chapa con el número de rechazos que ésta presenta, y con la finalidad de minimizar costes económicos. La correcta búsqueda y la buena gestión y limpieza de los datos necesarios ha permitido la buena modelización de un programa que ha resultado decisivo en la conclusión de este proyecto. El código se basa en los fundamentos de herramientas del análisis estadístico, como es la regresión logística y la regresión polinómica. Gracias al acceso a herramientas como Excel, PowerBI, Python y el acceso a todos los datos necesarios que se encuentran en un SharePoint de la compañía, se ha podido llevar a cabo con éxito el proyecto. No obstante, en una primera parte práctica del proyecto, se intentó hacer un análisis que valiese para todos los tipos de pieza. Esto condujo a resultados incoherentes, de manera que no se podía determinar qué características del material eran significativas para el rechazo. Tras no obtener los resultados esperados y de acuerdo con el departamento, se acometió una segunda parte práctica focalizando el análisis en las 3 piezas que más cantidad rechazos presentaban. Así se llegó a identificar las distintas características que propician el rechazo de aquellos tipos de piezas de chapa.
DegreeGRAU EN ENGINYERIA EN TECNOLOGIES INDUSTRIALS (Pla 2022)
Files | Description | Size | Format | View |
---|---|---|---|---|
TFE Angela Sanfelix Cambra.pdf![]() | 3,275Mb | Restricted access |