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dc.contributorPeña Andelo, David
dc.contributorFernández Sánchez, Joaquín
dc.contributor.authorRovira Keerl, Pau
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d’Enginyeria Gràfica i de Disseny
dc.date.accessioned2024-08-01T10:33:11Z
dc.date.available2024-08-01T10:33:11Z
dc.date.issued2024-07-15
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/413282
dc.description.abstractEste proyecto de fin de máster se basa en una optimización de procesos operativos para la planificación en la organización Idilia Foods, empresa líder en el sector del cacao en España, con marcas icónicas y reconocidas como ColaCao, Nocilla, Paladin o los batidos Okey. Mediante la implementación de una modelo de datos robusto, automatizado y seguro que permita la integración y coherencia de la información, se busca mejorar la eficiencia y efectividad del departamento de planificación. Para lograr el objetivo, primero se ha hecho un estudio de la estructuración de la carga de trabajo y de las rutinas asociadas a un equipo de planificación. Tales rutinas como SPQDC (Seguridad, Personas, Calidad, Entrega y Costos) o S&OP (Planificación de Ventas y Operaciones) que permiten un análisis continuo y mejora de las operaciones diarias, semanales y mensuales. Para que estas rutinas sean posibles, detrás hay una arquitectura de modelo de datos, la cual ha debido de ser analizado al detalle para entender, todavía más, cómo funciona el equipo de planificación. Identificando todas aquellas necesidades específicas del equipo, definiendo las múltiples fuentes de orígenes y todos los archivos para el tratamiento y visualización de datos. El nuevo modelo propuesto, se basa en el desarrollo de arquitecturas modernas de base datos, incluyendo diversas capas por donde fluyen dichos datos para su ingesta, procesamiento y visualización. La implementación de herramientas como Microsoft Azure, SnowFlake y Power BI, ayudarán a un aumento en la eficiencia de la gestión de los datos, una mayor seguridad e integración de estos y una mejor en la toma de decisiones basadas en dicha información tratada. El proyecto contempla una inversión en tecnologías, las cuales se prevé que sean superadas ampliamente por los beneficios en reducción de tiempo y errores y la mejora de la satisfacción del equipo. En conclusión, dicho proyecto no solo optimiza los propios procesos de un equipo de planificación, sino que sienta las bases para una transformación digital completa a nivel corporativo de Idilia Foods
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Economia i organització d'empreses::Direcció d'operacions::Anàlisi de processos de negoci i de fabricació
dc.subject.lcshBusiness logistics--Mathematical optimization
dc.titleOptimización de procesos operativos de planificación en la industria alimentaria
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacLogística (Indústria)--Optimització matemàtica
dc.identifier.slugPRISMA-190924
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2024-07-31T18:33:16Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorEscola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA INDUSTRIAL (Pla 2014)
dc.contributor.covenanteeIdilia Foods


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