Application for control, visualization and analysis of Fast-EIS measurements for medical applications
Cita com:
hdl:2117/412453
Document typeBachelor thesis
Date2024-07-09
Rights accessOpen Access
All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial
property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public
communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder
Abstract
This project involves developing an application to control a Fast Electrical Impedance Spectroscopy system, optimizing the high-speed capture, processing, and real-time visualization of impedance data from cardiac and pulmonary tissues. These measurements are taken using a specialized catheter, and the system enables direct measurements within the body, facilitating the differentiation of electrical properties between healthy and pathological tissues, such as tumors, based on their resistance and capacitance. The integration of real-time signal processing and communications technologies in this system provides a tool for detailed analysis of tissue response at different frequencies and over time, essential for the precise identification of anomalies. Additionally, the data is stored in a database for subsequent analysis and extraction of conclusions. This approach aims to improve accuracy in the localization and diagnosis of internal lesions, utilizing principles of biomedical engineering, electronics, and telecommunications. Este proyecto consiste en el desarrollo de una aplicación para controlar un sistema de Espectroscopía de Impedancia Eléctrica Rápida, optimizando la captura, procesamiento y visualización en tiempo real de datos de impedancia de tejidos cardíacos y pulmonares. Estas medidas se realizan utilizando un catéter especializado, y el sistema permite medidas directas dentro del cuerpo, facilitando la diferenciación de propiedades eléctricas entre tejidos sanos y patológicos, como tumores, basándose en su resistencia y capacitancia. La integración de tecnologías de procesamiento de señales en tiempo real y comunicaciones en este sistema proporciona una herramienta para el análisis detallado de la respuesta del tejido a diferentes frecuencias y en el tiempo, esencial para la identificación precisa de anomalías. Además, los datos se almacenan en una base de datos para su posterior análisis y extracción de conclusiones. Este enfoque tiene como objetivo mejorar la precisión en la localización y diagnóstico de lesiones internas, utilizando principios de ingeniería biomédica, electrónica y telecomunicaciones. Aquest projecte consisteix en el desenvolupament d'una aplicació per controlar un sistema d'Espectroscòpia d'Impedància Elèctrica Ràpida, optimitzant la captura, processament i visualització en temps real de dades d'impedància de teixits cardíacs i pulmonars. Aquestes mesures es realitzen utilitzant un catèter especialitzat, i el sistema permet mesures directes dins del cos, facilitant la diferenciació de propietats elèctriques entre teixits sans i patològics, com tumors, basant-se en la seva resistència i capacitança. La integració de tecnologies de processament de senyals en temps real i comunicacions en aquest sistema proporciona una eina per a l'anàlisi detallada de la resposta del teixit a diferents freqüències i en el temps, essencial per a la identificació precisa d'anomalies. A més, les dades s'emmagatzemen en una base de dades per a la seva posterior anàlisi i extracció de conclusions. Aquest enfocament té com a objectiu millorar la precisió en la localització i diagnòstic de lesions internes, utilitzant principis d'enginyeria biomèdica, electrònica i telecomunicacions.
SubjectsBioengineering, Biosensors, Impedance spectroscopy, Impedance (Electricity), Bioenginyeria, Biosensors, Espectroscòpia d'impedància, Impedància (Electricitat)
DegreeGRAU EN ENGINYERIA ELECTRÒNICA DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 2018)
Files | Description | Size | Format | View |
---|---|---|---|---|
MENCION_Josep_T ... plicacions_mèdiques_compre | 3,553Mb | View/Open |