Determinación de parámetros vegetativos con una cámara multiespectral

Abstract

The agricultural sector faces the need to produce more food on a smaller arable area, with less labor and the problem of water scarcity. For this reason, "Precision Agriculture" appears as an alternative, since it applies a management strategy to improve efficiency in the use of resources, productivity, quality, profitability and sustainability of agricultural production. In the present study, this new agriculture is applied to a soybean crop, with the purpose of estimating parameters such as leaf area, vegetative height and soil moisture content, through a multispectral camera. Soil moisture was determined gravimetrically and also using humidity sensors. Destructive methods were used to determine the height and Leaf Area Index (LAI). The results have shown that the humidity at greater depth was greater than at the surface, and that the distribution of humidity varied depending on the area of ¿¿the sampled plot. However, no clear relationship has been found between soil moisture and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). obtained with the multispectral camera. On the other hand, a positive relationship is observed between NDVI, plant height and the LAI. These findings can be useful for agricultural management and optimization of water resources in crop fields. Additional research is recommended to obtain a more complete understanding of these phenomena.

El sector agrícola s'enfronta a la necessitat de produir més aliments en una superficie cultivable menor, amb menys mà d'obra i amb el problema de l'escassetat d'aigua. Per aquest motiu, "l'Agricultura de Precisió" apareix com una alternativa, ja que aplica una estratègia de gestió per millorar l'eficiència en l'ús de recursos, la productivitat, la qualitat, la rendibilitat i la sostenibilitat de la producció agrícola. En aquest estudi, aquesta nova agricultura s'aplica en un cultiu de soja, amb el propòsit d'estimar paràmetres com l'àrea foliar, l'alçada vegetativa i el contingut d'humitat del sòl, a través d'una camara multiespectral. Es va determinar la humitat del sòl de forma gravimètrica i també mitjançant sensors d'humitat. Per determinar l'altura i l'Índex d'Àrea Foliar (LAI), es van utilitzar mètodes destructius. Els resultats han mostrat que la humitat a més profunditat va ser més elevat que a la superfície, i que la distribució de la humitat variava segons la zona de la parcel·la mostrejada. Tot i això, no s'ha trobat una relació clara entre la humitat del sòl i l'Índex de Vegetació de Diferència Normalitzada (NDVI), obtingut amb la càmera multiespectral. D'altra banda, s'observa una relació positiva entre l'NDVI, l'alçada de la planta i el LAI. Aquestes fets poden ser útils per a la gestió agrícola i l'optimització dels recursos hídrics als camps de cultiu. Es recomana fer investigacions addicionals per obtenir una comprensió més completa d'aquests fenòmens.

El sector agrícola se enfrenta a la necesidad de producir más alimentos en una menor superficie cultivable, con menor mano de obra y con el problema de la escasez de agua. Por ese motivo " la Agricultura de Precisión" aparece como una alternativa, ya que aplica una estrategia de gestión para mejorar la eficiencia en el uso de recursos, la productividad, la calidad, la rentabilidad y la sostenibilidad de la producción agrícola. En el presente estudio, se aplica esta nueva agricultura en un cultivo de soja, con el propósito de estimar parámetros como el área foliar, la altura vegetativa y el contenido de humedad del suelo, a través de una cámara multiespectral. Se determinó la humedad del suelo de forma gravimétrica y también mediante sensores de humedad. Para la determinación de la altura y Índice de Área Foliar (LAI), se utilizaron métodos destructivos. Los resultados han mostrado que la humedad a mayor profundidad fue mayor que en la superficie, y que la distribución de la humedad variaba según la zona de la parcela muestreada. Sin embargo, no se ha encontrado una relación clara entre la humedad del suelo y el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), obtenido con la cámara multiespectral. Por otro lado, se observa una relación positiva entre el NDVI, la altura de la planta y el LAI. Estos hallazgos pueden ser útiles para la gestión agrícola y la optimización de los recursos hídricos en los campos de cultivo. Se recomienda realizar investigaciones adicionales para obtener una comprensión más completa de estos fenómenos.