Automation of Durability Tests with Computer Vision
View/Open
Automation of Durability Tests with Computer Vision.pdf (140,1Mb) (Restricted access)
Cita com:
hdl:2117/400233
Tutor / directorCrespi Argemi, Cristina
Document typeBachelor thesis
Date2023-07-03
Rights accessRestricted access - confidentiality agreement
(embargoed until 2029-01-25T09:58:56Z)
All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial
property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public
communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder
Abstract
The purpose of this project is to address a challenge at HP by simplifying the testing procedures technicians perform daily. These procedures are time-consuming and require manual intervention. The proposed solution involves developing an algorithm with Python and implementing it on a Raspberry Pi using a webcam, sensors and RGB LEDs. The algorithm can detect the percentage of error in the sample that is being tested and generate a complete report that is downloadable through a webpage. Automating these processes reduces the workload on the technicians, allowing them to focus on other tasks and improving their efficiency. El objetivo de este proyecto es abordar un reto en HP simplificando los procedimientos de testeo que los técnicos realizan a diario. Estos procedimientos consumen mucho tiempo y requieren intervención manual. La solución propuesta consiste en desarrollar un algoritmo con Python e implementarlo en una Raspberry Pi utilizando una webcam, sensores y LEDs RGB. El algoritmo puede detectar el porcentaje de error en la muestra que se está analizando y generar un informe completo que se puede descargar a través de una página web. La automatización de estos procesos reduce la carga de trabajo de los técnicos, permitiéndoles centrarse en otras tareas y mejorando su eficiencia. L'objectiu d'aquest projecte és abordar un repte a HP simplificant els processos de testatge que els tècnics han de realitzar diàriament. Aquests procediments consumeixen molt de temps i requereixen intervenció manual. La solució proposada consisteix a desenvolupar un algoritme amb Python i implementar-lo a una Raspberry Pi emprant una càmera, sensors i LEDs RGB. L'algoritme és capaç de detectar el percentatge d'error de la mostra que s'està analitzant i generar un informe complet que es pot descarregar a través d'una pàgina web. L'automatització d'aquests processos redueixen la càrrega de treball dels tècnics, permetent-los centrar-se en altres tasques i millorant la seva eficiència.
SubjectsAutomation, Image processing, Object-oriented programming (Computer science), Automatització, Imatges--Processament, Programació orientada a l'objecte (Informàtica)
DegreeGRAU EN ENGINYERIA ELECTRÒNICA DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 2018)
Files | Description | Size | Format | View |
---|---|---|---|---|
Automation of D ... s with Computer Vision.pdf | 140,1Mb | Restricted access |