Endometrial cancer is a prevalent type of gynecological tumor in women that arises in the uterus, specifically in the endometrium, the inner lining of the uterus. Treatment often involves surgical removal of the uterus followed by radiation therapy to prevent recurrence. Brachytherapy, a type of radiation therapy, involves the placement of a vaginal applicator and subsequent CT imaging to determine the dose distribution and dwell times of the radioactive source. The manual delineation of the organs at risk and target volume is time-consuming and prone to uncertainty. This project aims to create a database using CT images and manual segmentations of OARs and the vaginal cuff to develop a deep learning model for automatic segmentation. This has the potential to improve patient care by reducing radiation-induced toxicity and improving treatment outcomes.
El cáncer de endometrio es un tipo prevalente de tumor ginecológico en mujeres que se origina en el útero, específicamente en el endometrio, el revestimiento interno del útero. El tratamiento generalmente implica la extirpación quirúrgica del útero seguida de radioterapia para prevenir la recurrencia. La braquiterapia, un tipo de radioterapia, implica la colocación de un aplicador vaginal y la posterior imagen de TC para determinar la distribución de dosis y los tiempos de permanencia de la fuente radiactiva. La delimitación manual de los órganos en riesgo y el volumen diana es un proceso que lleva tiempo y está sujeto a incertidumbre. Este proyecto tiene como objetivo crear una base de datos utilizando imágenes de TC y segmentaciones manuales de los órganos en riesgo y el manguito vaginal para desarrollar un modelo de aprendizaje profundo para la segmentación automática. Esto tiene el potencial de mejorar la atención al paciente al reducir la toxicidad inducida por la radiación y mejorar los resultados del tratamiento.
El càncer d'endometri és un tipus prevalent de tumor ginecològic en les dones que es desenvolupa a l'úter, concretament a l'endometri, la capa interna de l'úter. El tractament sovint implica l'extirpació quirúrgica de l'úter seguida de radioteràpia per prevenir la recurrència. La braquiteràpia, un tipus de radioteràpia, consisteix en la col·locació d'un aplicador vaginal i posterior imatge de TC per determinar la distribució de dosi i els temps de permanència de la font radioactiva. La delimitació manual dels òrgans en risc i del volum diana és un procés lent i propens a incerteses. Aquest projecte té com a objectiu crear una base de dades utilitzant imatges de TC i segmentacions manuals dels òrgans en risc i del manguit vaginal per desenvolupar un model d'aprenentatge profund per a la segmentació automàtica. Això té el potencial de millorar la atenció als pacients reduint la toxicitat induïda per la radiació i millorant els resultats del tractament.
