Aquesta memòria descriu el treball fet per a l'empresa tecnològica HP, que es dedica a la fabricació i venda d'una àmplia gamma de productes tecnològics, incloent-hi impressores. HP volia estudiar la influència de les característiques d'un fitxer en el temps d'impressió d'aquest, amb l'objectiu d'optimitzar els processos implicats. El projecte té l'objectiu de veure la influència de determinats factors en el temps de processat al driver d'un fitxer, abans d'enviar-lo a la impressora, a través del desenvolupament d'un model de regressió lineal i una anàlisi de clústers. Aquests dos enfocaments proporcionaran resultats que caldrà interpretar de manera diferent i que es complementaran entre ells. Aquesta tesi explica el procés de creació d'aquestes dues investigacions: l'obtenció de les dades, el tractament d'aquestes, la creació del model predictiu i de l'anàlisi, i la comparació dels resultats. De manera addicional, també s'ha desenvolupat una eina que permeti seleccionar un fitxer i obtenir-ne el temps d'impressió, integrant els codis d'obtenció de característiques i model de regressió lineal. Finalment, hi ha una validació d'aquesta eina per part de l'empresa i companys, on es comprova la seva bona funcionalitat i utilitat per als desenvolupadors de l'empresa. També es proposen aplicacions i idees de millora, per tal de fer l'eina més útil i precisa.
This report describes the work carried out for the technological company HP, which specializes in manufacturing and selling a wide range of technological products, including printers. HP wanted to study the influence of a file's characteristics on its printing time, with the aim of optimizing the processes involved. The project's goal is to examine the influence of certain factors on the processing time at the driver of a file, before sending it to the printer, through the development of a linear regression model and a cluster analysis. These two approaches will provide results that will need to be interpreted differently and will complement each other. This thesis explains the process of creating these two investigations: the acquisition of data, the processing of this data, the creation of the predictive model and analysis, and the comparison of results. Additionally, a tool has also been developed that allows a user to select a file and obtain its printing time, integrating the codes for feature extraction and linear regression model. Finally, there is a validation of this tool by the company and colleagues, where its good functionality and usefulness for the company's developers is verified. Also, applications and improvement ideas are proposed, in order to make the tool more useful and accurate.
