Evaluando large language models

Abstract

El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es evaluar la capacidad de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) para detectar errores en el código mediante chats. Se busca analizar su habilidad para identificar las líneas con errores y proporcionar explicaciones y soluciones. Esta investigación contribuye al avance de la inteligencia artificial en el desarrollo y depuración de software, se compararán e investigarán distintos modelos para obtener un abanico más amplio de datos. Se espera obtener resultados que demuestren el potencial de los LLM en la mejora del proceso de desarrollo de software y la reducción de errores.