Show simple item record

dc.contributorPascual Iserte, Antonio
dc.contributorBruna Estrach, Joan
dc.contributor.authorPrat Colomer, Maria
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.date.accessioned2023-09-27T07:52:54Z
dc.date.available2023-09-27T07:52:54Z
dc.date.issued2023-05-25
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/394100
dc.description.abstractEls models climàtics estimen la dinàmica dels fluids a la Terra resolent equacions contínues en quadrícules finites. Els processos físics per sota de la resolució dels models climàtics tenen efectes estadístics a les escales resoltes. Per tenir-los en compte, els models incorporen parametritzacions. El desenvolupament de parametritzacions efectives és crucial per produir prediccions climàtiques precises a llarg termini. En aquest treball, abordem aquest problema utilitzant l'scattering transform per estudiar i modelar el problema de clausura en el domini d'scattering, i desenvolupem un model generatiu i un mètode de superresolució per a camps de turbulència.
dc.description.abstractLos modelos climáticos estiman la dinámica de los fluidos en la Tierra resolviendo ecuaciones en cuadrículas finitas. Los procesos físicos por debajo de la resolución de los modelos climáticos tienen efectos estadísticos en las escalas resueltas. Para tenerlos en cuenta, los modelos incorporan parametrizaciones. El desarrollo de parametrizaciones efectivas es crucial para producir predicciones climáticas precisas a largo plazo. En este trabajo, abordamos este problema utilizando la scattering transform para estudiar y modelar el problema de clausura en el dominio de scattering, y desarrollamos un modelo generativo y un método de superresolución para campos de turbulencia.
dc.description.abstractClimate models estimate the dynamics of the fluids on Earth by solving equations on finite grids. The physical processes below the resolution of climate models have statistical effects on the resolved scales. To account for them, models incorporate subgrid parametrizations. Devising effective parametrizations is crucial when producing accurate, long-term climate predictions. In this work, we address this challenge by using the scattering transform to study and model the closure problem in the scattering domain and we develop a generative model and a super-resolution method for turbulence fields.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística
dc.subject.lcshMachine learning
dc.subject.lcshSignal processing
dc.subject.otherclima
dc.subject.otherproblema de clausura
dc.subject.othermodelatge generatiu
dc.subject.otherscattering transform
dc.subject.otherprocessament del senyal
dc.subject.othersuperresolució
dc.subject.otherturbulència
dc.titleMultiscale modeling of a closure problem using the scattering transform
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic
dc.subject.lemacTractament del senyal
dc.subject.amsClassificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence
dc.subject.amsClassificació AMS::76 Fluid mechanics::76F Turbulence
dc.identifier.slugPRISMA-173879
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2023-06-14T18:34:11Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorUniversitat Politècnica de Catalunya. Centre de Formació Interdisciplinària Superior
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA/GRAU EN MATEMÀTIQUES
dc.contributor.covenanteeNew York University
dc.description.mobilityOutgoing


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record