Los daños en estructuras han causado innumerables desastres en el transcurso de la historia, por lo
cual han llamado la atención de la comunidad relacionada con las técnicas de construcción y
mantenimiento de estructuras. En cualquier momento, las estructuras se pueden derrumbar o perder
su utilidad por cualquier factor que influya en el deterioro estructural. Por lo tanto, es muy importante
predecir cuándo y dónde se va producir un fallo en la estructura para prevenir que ocurra un accidente
inesperado.
Los puntos calientes térmicos, puntos donde la temperatura aumenta durante la operación,
son anomalías que se pueden encontrar con muchas frecuencias en las estructuras, pero generalmente
no se considera ya que este estado de comportamiento inusual es temporal y la estructura puede
recuperar su estado normal. Sin embargo, estos gradientes de temperatura se deben minimizar para
desarrollar sistemas confiables de monitorización.
El presente proyecto tiene como objetivo localizar los puntos térmicos de una placa de
aluminio. Provocaremos nosotros los puntos térmicos con una pistola caliente y con la ayuda de los
piezoeléctricos instalados en la placa detectaremos la onda propagado emitida por el calentamiento
de la pistola. Analizaremos las señales recibidas por los piezoeléctricos mediante Análisis de
Componentes Principales (PCA), estadísticos T2 y Q con el software R. Finalmente aplicando diferentes
métodos de cálculos para confirmar dónde exactamente está el defecto de la placa.
Els danys en estructures han causat innombrables desastres en el transcurs de la història, per això han
cridat l'atenció de la comunitat relacionada amb les tècniques de construcció i manteniment
d'estructures. En qualsevol moment, les estructures es poden esfondrar o perdre la seva utilitat per
qualsevol factor que influeix en el deteriorament estructural. Per tant, és molt important predir quan i
on produirà una fallada a l'estructura per prevenir que passi un accident inesperat.
Els punts calents tèrmics, punts on la temperatura augmenta durant l'operació, són anomalies
que es poden trobar amb moltes freqüències a les estructures, però generalment no es considera ja
que aquest estat de comportament inusual és temporal i l'estructura en pot recuperar l'estat normal.
No obstant això, aquests gradients de temperatura s'han de minimitzar per desenvolupar sistemes de
monitorització fiables.
En aquest projecte té com a objectiu localitzar els punts tèrmics d'una placa alumini.
Provocarem nosaltres els punts tèrmics amb una pistola calenta i amb l'ajuda dels piezoelèctrics
instal·lats a la placa detectarem l'ona propagada emesa per l'escalfament de la pistola. Analitzarem els
senyals rebuts pels piezoelèctrics mitjançant Anàlisi de Components Principals (PCA), estadístiques T2
i Q amb el programari R. Finalment aplicant diferents mètodes de càlculs per confirmar on exactament
hi ha el defecte de la placa.
Damage to structures has caused innumerable disasters throughout history, drawing the
attention of the community related to the techniques of construction and maintenance of structures.
At any time, structures can collapse or lose their usefulness due to any factor that influences structural
deterioration. Therefore, it is very important to predict when and where a failure will occur in the
structure to prevent an unexpected accident from occurring.
Thermal hot spots, points where the temperature increases during operation, are anomalies
that can be found with many frequencies in structures, but are generally not considered since this state
of unusual behavior is temporary and the structure can recover its normal state. However, these
temperature gradients must be minimized to develop reliable monitoring systems.
In this project, the objective is to locate the thermal points of an aluminum plate. We will cause
the thermal points with a hot gun and with the help of the piezoelectrics installed on the plate we will
detect the propagated wave emitted by the heating of the gun. We will analyze the signals received by
the piezoelectrics through Principal Component Analysis (PCA), T2 and Q statistics with the R software.
Finally, applying different calculation methods to confirm where exactly the defect of the plate is.
gmail.com
