Study of land surface temperature anomalies associated to earthquakes using GOES data
Visualitza/Obre
Full text versió editor. (650,8Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1109/IGARSS46834.2022.9884887
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/387185
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2022
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Annually, earthquakes cause human and material losses. For instance, between 1998 and 2018, 846 thousand deaths and about US$ 661 billion of economic losses were recorded due to earthquakes. Currently, there is no clear precursor to forecast earthquakes. However, numerous investigations have attempted to find precursor proxies based on Land Surface Temperature (LST) anomalies. In this study, a big database collected from GOES/ABI instrument during the full year 2020 has been used to calculate the LST anomalies in the earthquakes zones. A total of 1350 earthquakes of Mw = 4 were studied in 2020. Two methods commonly used in the literature, the interquartile method, and the standard deviation of the time series, have been applied to detect LST anomalies. The confusion matrix, some figures of merit, and the receiver operating characteristic curve have been used to evaluate and enhance the performance of the methods and choose the optimum decision threshold. A positive anomaly is usually found before the earthquakes, followed by an LST decrease after the event.
CitacióB-E. Boudriki Semlali [et al.]. Study of land surface temperature anomalies associated to earthquakes using GOES data. A: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. "IGARSS 2022: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium: proceedings: 17-22 July, 2022, Kuala Lumpur, Malaysia". Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022, p. 5732-5735. ISBN 978-1-6654-2792-0. DOI 10.1109/IGARSS46834.2022.9884887.
ISBN978-1-6654-2792-0
Versió de l'editorhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9884887
Col·leccions
- Departament de Física - Ponències/Comunicacions de congressos [673]
- RSLAB - Remote Sensing Research Group - Ponències/Comunicacions de congressos [651]
- Doctorat en Teoria del Senyal i Comunicacions - Ponències/Comunicacions de congressos [236]
- Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions - Ponències/Comunicacions de congressos [3.327]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Study_of_Land_S ... quakes_Using_GOES_Data.pdf | Full text versió editor. | 650,8Kb | Accés restringit |