Neural networks–generalized predictive control for MIMO grid–connected Z–source inverter model
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/385376
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2022
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 4.0 Internacional
Abstract
This paper presents a neural network-generalized predictive control (NN-GPC) for a single-phase grid-connected z-source inverter. The NN forecasts the predictive horizon, and the conventional GPC algorithm calculates the control horizon. The results verify the proposed NN-GPC effectively enhances the dynamic operation of z-source inverter regarding the non-minimum phase characteristics of these converters.
CitacióSalehi, N.; Martinez, H.; Velasco, G. Neural networks–generalized predictive control for MIMO grid–connected Z–source inverter model. A: European Conference on Power Electronics and Applications. "2022 24th European Conference on Power Electronics and Applications (EPE'22 ECCE Europe): Hanover, Germany: September 5-9, 2022: proceedings". 2022, p. P.1-P.8. ISBN 90-75815-39-5.
ISBN90-75815-39-5
Versió de l'editorLeibniz University Hannover – Leibniz Universität Hannover
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
0155-epe2022-full-21180961_.pdf | Artículo definitivo | 498,5Kb | Visualitza/Obre |