Aquest treball tracta sobre l’avaluació del comportament in situ dels prototips estudiats per a la millora energètica d’una llar vulnerable, situat en el barri del Poble Sec en Barcelona. L’objectiu d’aquest projecte és avaluar el rendiment energètic d’aquest habitatge, abans de la intervenció en aquesta i després, gràcies a les dades recollides pels diferents sensors emprats per a registrar el paràmetres de temperatura, humitat relativa i qualitat de l’aire per al posterior processat d’aquests en el programa R i elaborar un estudi analític. Un cop recollits les dades dels sensors, elaborarem el codi en el programa R per filtrar totes aquestes mesures ja que pot ser que algunes d’aquestes continguin errors o les matrius de dades tinguin diferents dimensions. Aquest codi també ho aprofitarem per a graficar totes les dades recollides pels sensors i comparar-les en relació amb el consum elèctric per a que així sigui més visual i ràpida. Els resultats obtinguts han sigut graficats i presentem els gràfics de: les temperatures interiors de l’habitatge, la temperatura superficial de la paret interior i exterior del dormitori, la humitat interior i exterior, la sensació tèrmica i el consum energètic relacionat amb la sensació tèrmica. En aquests resultats podem observar una milloria de les condicions tèrmiques habitables del domicili, com un augment de la sensació tèrmica interior i una major estabilitat tèrmica en l’apartament. Per tant, podem concloure que les millores implantades, panels d’aïllant tèrmic, han sigut efectives però no son suficients per a contrarestar el fet de que l’habitatge està en males condicions per a establir una bona qualitat de vida.
Este trabajo trata sobre la evaluación del comportamiento in situ de los prototipos estudiados para la mejora energética en un hogar vulnerable, situado en el barrio del Poble Sec en Barcelona. El objetivo de este proyecto es evaluar el rendimiento energético de esta vivienda, antes de la intervención en ésta y después de ella, gracias a los datos recogidos por los diferentes sensores empleados para registrar los parámetros de temperatura, humedad relativa y calidad del aire para el posterior procesado de éstos en el programa R y elaborar un estudio analítico. Una vez recogidos los datos de los sensores, elaboramos el código en el programa R para filtrar todas estas mediciones ya que puede ser que algunas de estas contengan errores o las matrices de datos presenten diferentes dimensiones. Este código también lo aprovecharemos para que grafique todos los datos recogidos por los sensores y los compararemos en relación con el consumo eléctrico para presentarlo de una forma más visual y rápida. Los resultados obtenidos han sido graficados y presentamos los gráficos de: las temperaturas interiores de la vivienda, la temperatura superficial de la pared interior y exterior del dormitorio, la humedad interior y exterior, la sensación térmica y el consumo energético relacionado con la sensación térmica. En dichos resultados podemos observar una mejoría de las condiciones térmicas habitables de la vivienda, como un aumento de la sensación térmica interior y una mayor estabilidad térmica en la vivienda. Por tanto, podemos concluir que las mejoras implantadas, paneles de aislante térmico, han sido efectivas pero no son suficientes para contrarrestar el hecho de que la vivienda está en malas condiciones para establecer una buena calidad de vida.
This study talks about the evaluation of the in-situ behavior of the prototypes studied previously for the improvement of the energetic behavior of a vulnerable household, located in the Poble Sec neighborhood in Barcelona. The objective of this project is the evaluation of the energetic efficiency of this household, after the intervention and before it, thanks to the data gathered by the different sensors used to register the parameters of temperature, relative humidity and the quality of the air for the posterior processing of these in the program R and elaborate an analytical study. Once all the measurements from the sensors have been collected, we will elaborate the code in R to filter all the data since there may be some errors or the dimensions of the matrices are different. We will also improve this code so that, additionally, graphs al the data gathered from the sensors and we will compare it with the electrical consumption of energy so that is more visual and faster. The results obtained have been graphed and we will present the graphs of: interior temperatures of the home, the superficial temperatures of the internal and external wall of the bedroom, the interior and exterior humidity, the thermal sensation and the energy consumption related with the thermal sensation. In these results we can observe an improvement of the thermal conditions to make a household habitable, with an increase of the thermal sensation and a greater thermal stability in this residence. Therefore, we can conclude that the solutions that were installed, thermal insulation panels, have been effective but not enough to counter the fact that the domicile it’s in bad conditions to stablish a good quality of life.
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