El projecte és el disseny d’una solució a un problema industrial en el sector de l’automòbil. Per garantir
la qualitat del producte s’ha de poder trobar i determinar els defectes i els seus causants a la pintura
de les carrosseries.
L’objectiu era estudiar la viabilitat d’automatitzar el procés de reconeixement de dos dels principals
defectes i contaminants que provoquen aquestes irregularitats a la pintura. En tres apartats es descriu:
el disseny del μVisió, l’aparell que fa l’adquisició de la imatge amb diferents il·luminats (visible, infraroig
i ultraviolat); el disseny del tractament de les imatges adquirides i el disseny de l’estació a l’empresa
on s’establiria aquest prototip.
Mitjançant aquests dissenys s’ha determinat que és necessari només un tipus d’il·luminació per veure
els dos tipus de defectes, que amb l’algoritme assolit, es poden detectar un dels dos defectes i que
l’establiment del prototip a la línia per fer-ne les proves sense repercutir a la línia és viable.
Finalment, s’ha presentat el projecte a l’empresa per continuar amb el desenvolupament del prototip
amb diferents línies de millora entre les quals està el tractament de la imatge amb intel·ligència
artificial un cop hi hagi suficients imatges per entrenar-la.
El proyecto es el diseño de una solución a un problema industrial en el sector del automóvil. Para
garantizar la calidad del producto se tiene que poder encontrar y determinar los defectos y sus
causantes en la pintura de las carrocerías.
El objetivo era estudiar la viabilidad de automatizar el proceso de reconocimiento de dos de los
principales defectos y contaminantes que provocan estas irregularidades a la pintura. En tres apartados
se describe: el diseño del μVisió, el aparato que hace la adquisición de la imagen con diferentes
iluminados (visible, infrarrojo y ultravioleta); el diseño del tratamiento de las imágenes adquiridas y el
diseño de la estación en la empresa donde se establecería este prototipo.
Mediante estos diseños se ha determinado que es necesario solo un tipo de iluminación para ver los
dos tipos de defectos, que, con el algoritmo logrado, es pueden detectar uno de los dos defectos y que
el establecimiento del prototipo a la línea para hacer las pruebas sin repercutir a la línea es viable.
Finalmente, se ha presentado el proyecto a la empresa para continuar con el desarrollo del prototipo
con diferentes líneas de mejora, entre las cuales está el tratamiento de la imagen con inteligencia
artificial una vez haya suficientes imágenes por entrenarla.
The project is the design of a solution to an industrial problem in the automobile sector. To guarantee
the quality of the product, it is necessary to be able to find and determine the defects and their causes
in the painting of the bodywork.
The main goal was to study the feasibility of automating the process of recognizing two of the main
defects and pollutesthat cause these irregularities in the paint. In three sections it describes:the design
of the μVisió, the device that acquires the image with different illuminations (visible, infrared, and
ultraviolet); the design of the processing of the acquired images and the design of the station to the
company where this prototype would be established.
Thanks to these designs, it has been determined that only one type of lighting is necessary to see the
two types of defects, that with the algorithm achieved, it is possible to detect one of the two defects
and that the establishment of the prototype on the line to carry out the tests without affecting the line
is viable.
Finally, the project has been presented to the company to continue with the development of the
prototype with different lines of improvement, among which there is the processing of the image with
artificial intelligence once there are enough images to train it.
gmail.com
