An empirical approach to 5G coverage projection through time series matching
Cita com:
hdl:2117/382630
Document typeBachelor thesis
Date2022-07-05
Rights accessOpen Access
All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial
property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public
communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder
Abstract
El aumento de la inteligencia y la capacidad de cálculo de los equipos de usuario (UE) deja la puerta abierta a un nuevo paradigma, en el que los dispositivos personales toman un papel activo en su integración como parte de la RAN. El uso de estas UE como relés es la tendencia dominante, ayudando a otros usuarios al enlace en la estación base cuando experimentan condiciones de mala cobertura. En este contexto, el trabajo desarrollado en este proyecto pretende contribuir y discutir si el UE puede ser consciente de una situación adversa cercana, es decir, pérdida de conexión o handover, estudiando y aplicando técnicas de análisis de series temporales en secuencias reales medidas en células 5G. Los resultados indican que las grabaciones que siguen el mismo camino por lo general tienen suficientes semejanzas para relacionarlos, lo que significa que la historia de un UE anterior se puede utilizar para avanzar una situación que puede empeorar. L'augment de la intel·ligència i la capacitat de càlcul dels equips d'usuari (UE) deixa la porta obert a un nou paradigma, on els dispositius personals prenen un paper actiu en la seva integració com a part de la RAN. L'ús d'aquestes UE com a relés és la tendència dominant, ajudant a altres usuaris a l'enllaç a l'estació base quan experimenten condicions de mala cobertura. En aquest context, el treball desenvolupat en aquest projecte pretén contribuir i discutir si el UE pot ser conscient d'una situació adversa propera, és a dir, pèrdua de connexió o handover, estudiant i aplicant tècniques d'anàlisi de sèries temporals en seqüències reals mesurades en cèl·lules 5G. Els resultats indiquen que els enregistraments que segueixen el mateix camí en general tenen prou semblances per relacionar-los, el que significa que la història de un UE anterior es pot utilitzar per avançar una situació que pot empitjorar. The increased intelligence and computing capacity of user equipment (UE) leaves the door open to a new paradigm, where personal devices take an active role in being integrated as a part of the RAN. The use of these UEs as relays is the dominant trend, assisting other users in the link to the base station when they experience poor coverage conditions. In this context, the work developed in this project is intended to contribute to and discuss if the UE can be aware of an upcoming adverse situation i.e., loss of connection or handover, studying and applying time series analysis techniques in real sequences measured in 5G cells. The findings indicate that recordings following the same path generally have enough similarities to relate them, meaning that previous UE’s history can be used to notice in advance a worsening situation.
SubjectsCorrelation (Statistics), Time-series analysis, Cell phone systems, Correlació (Estadística), Sèries temporals--Anàlisi, Telefonia mòbil
DegreeGRAU EN ENGINYERIA DE TECNOLOGIES I SERVEIS DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 2015)
Files | Description | Size | Format | View |
---|---|---|---|---|
PythonMatlabCode.zip | 6,760Kb | application/zip | View/Open | |
An_empirical_ap ... h_time_series_matching.pdf | 14,15Mb | View/Open |