A machine learning pose transfer system

Document typeBachelor thesis
Date2022-07-04
Rights accessOpen Access
All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial
property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public
communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder
Abstract
In recent years, the introduction of Machine Learning together with the use of conventional image processing techniques has given a boost to the generation of images. However, as these models are getting better their applications are getting very varied being applied in complex fields but also in daily people?s life. One of the main fields in which these new technologies are starting to be developed is fashion, especially on virtual try-on. The StageInHome company is trying to develop a virtual try-on system where people will be able to see how clothes fit them from only one single picture or selfie. This study attempts to provide an end-to-end framework based on Generative Adversarial Networks (GANs) that can provide different perspectives from a picture of a person. Specifically, it intends to provide a different human pose given a front pose of a human. En los últimos años, la introducción del Machine Learning junto con el uso de técnicas convencionales de procesamiento de imágenes ha dado un impulso a la generación de imágenes. Sin embargo, a medida que estos modelos van mejorando sus aplicaciones son cada vez más variadas aplicándose en campos complejos, pero también en la vida cotidiana de las personas. Uno de los principales campos en los que se están empezando a desarrollar estas nuevas tecnologías es el de la moda, especialmente en las pruebas virtuales. La empresa StageInHome está tratando de desarrollar un sistema de prueba virtual en el que las personas podrán ver cómo les queda la ropa a partir de una sola foto o selfie. Este estudio trata de proporcionar un marco integral basado en redes generativas antagónicas (GAN) que pueda proporcionar diferentes perspectivas a partir de una foto de una persona. En concreto, pretende proporcionar una pose humana diferente dada una pose frontal de un humano. En els darrers anys, la introducció del Machine Learning juntament amb l'ús de tècniques convencionals de processament d'imatges ha donat un impuls a la generació d'imatges. Tot i això, a mesura que aquests models van millorant les seves aplicacions són cada vegada més variades aplicant-se en camps complexos però també en la vida quotidiana de les persones. Un dels principals camps en què s'estan començant a desenvolupar aquestes noves tecnologies és el de la moda, especialment a les proves virtuals. L'empresa StageInHome està tractant de desenvolupar un sistema de prova virtual on les persones podran veure com els queda la roba a partir d'una sola foto o selfie. Aquest estudi intenta proporcionar un marc integral basat en xarxes generatives antagòniques (GAN) que pugui proporcionar diferents perspectives a partir d'una foto d'una persona. En concret, pretén proporcionar una posició humana diferent atesa una posició frontal d'un humà.
DegreeGRAU EN ENGINYERIA DE TECNOLOGIES I SERVEIS DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 2015)
Files | Description | Size | Format | View |
---|---|---|---|---|
Izquierdo_Sergi_Final_Report_TFG.pdf | 1,741Mb | View/Open |