Ir al contenido (pulsa Retorno)

Universitat Politècnica de Catalunya

    • Català
    • Castellano
    • English
    • LoginRegisterLog in (no UPC users)
  • mailContact Us
  • world English 
    • Català
    • Castellano
    • English
  • userLogin   
      LoginRegisterLog in (no UPC users)

UPCommons. Global access to UPC knowledge

Banner header
63.967 UPC academic works
You are here:
View Item 
  •   DSpace Home
  • Treballs acadèmics
  • Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona
  • Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació (Pla 2015)
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Treballs acadèmics
  • Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona
  • Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació (Pla 2015)
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A machine learning pose transfer system

Thumbnail
View/Open
Izquierdo_Sergi_Final_Report_TFG.pdf (1,741Mb)
Share:
 
  View Usage Statistics
Cita com:
hdl:2117/381167

Show full item record
Izquierdo Bas, Sergi
Tutor / directorRuiz Hidalgo, JavierMés informacióMés informacióMés informació; Cosano Serra, Marta
Document typeBachelor thesis
Date2022-07-04
Rights accessOpen Access
All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder
Abstract
In recent years, the introduction of Machine Learning together with the use of conventional image processing techniques has given a boost to the generation of images. However, as these models are getting better their applications are getting very varied being applied in complex fields but also in daily people?s life. One of the main fields in which these new technologies are starting to be developed is fashion, especially on virtual try-on. The StageInHome company is trying to develop a virtual try-on system where people will be able to see how clothes fit them from only one single picture or selfie. This study attempts to provide an end-to-end framework based on Generative Adversarial Networks (GANs) that can provide different perspectives from a picture of a person. Specifically, it intends to provide a different human pose given a front pose of a human.
 
En los últimos años, la introducción del Machine Learning junto con el uso de técnicas convencionales de procesamiento de imágenes ha dado un impulso a la generación de imágenes. Sin embargo, a medida que estos modelos van mejorando sus aplicaciones son cada vez más variadas aplicándose en campos complejos, pero también en la vida cotidiana de las personas. Uno de los principales campos en los que se están empezando a desarrollar estas nuevas tecnologías es el de la moda, especialmente en las pruebas virtuales. La empresa StageInHome está tratando de desarrollar un sistema de prueba virtual en el que las personas podrán ver cómo les queda la ropa a partir de una sola foto o selfie. Este estudio trata de proporcionar un marco integral basado en redes generativas antagónicas (GAN) que pueda proporcionar diferentes perspectivas a partir de una foto de una persona. En concreto, pretende proporcionar una pose humana diferente dada una pose frontal de un humano.
 
En els darrers anys, la introducció del Machine Learning juntament amb l'ús de tècniques convencionals de processament d'imatges ha donat un impuls a la generació d'imatges. Tot i això, a mesura que aquests models van millorant les seves aplicacions són cada vegada més variades aplicant-se en camps complexos però també en la vida quotidiana de les persones. Un dels principals camps en què s'estan començant a desenvolupar aquestes noves tecnologies és el de la moda, especialment a les proves virtuals. L'empresa StageInHome està tractant de desenvolupar un sistema de prova virtual on les persones podran veure com els queda la roba a partir d'una sola foto o selfie. Aquest estudi intenta proporcionar un marc integral basat en xarxes generatives antagòniques (GAN) que pugui proporcionar diferents perspectives a partir d'una foto d'una persona. En concret, pretén proporcionar una posició humana diferent atesa una posició frontal d'un humà.
SubjectsMachine learning, Image processing, Aprenentatge automàtic, Imatges--Processament
DegreeGRAU EN ENGINYERIA DE TECNOLOGIES I SERVEIS DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 2015)
URIhttp://hdl.handle.net/2117/381167
Collections
  • Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona - Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació (Pla 2015) [718]
Share:
 
  View Usage Statistics

Show full item record

FilesDescriptionSizeFormatView
Izquierdo_Sergi_Final_Report_TFG.pdf1,741MbPDFView/Open

Browse

This CollectionBy Issue DateAuthorsOther contributionsTitlesSubjectsThis repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsOther contributionsTitlesSubjects

© UPC Obrir en finestra nova . Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius

info.biblioteques@upc.edu

  • About This Repository
  • Contact Us
  • Send Feedback
  • Cookies policy
  • Inici de la pàgina