Simulation tool to analyse and improve the location of the ambulances' bases in the SEM (Sistema d'Emergències Mèdiques)
Visualitza/Obre
TFM_Monica_El_Assaad.pdf (12,75Mb) (Accés restringit)
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/379504
Realitzat a/ambSistema d’Emergències Mèdiques (SEM)
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2022-07-04
Condicions d'accésAccés restringit per acord de confidencialitat
(embargat fins 2028-01-09T09:41:39Z)
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The time between an accident happening and an ambulance reaching the accident place is a very delicate and crucial time. The time elapsed between those two events could be the determining factor of whether the injured person gets to live or die. Therefore, that response time of the ambulance assisting in the accident should be as small as possible. The latter reduces a person’s recovery time and makes the difference between the patients having a temporary or long-term disability. The Sistema d’Emergències Mèdiques (SEM) and the Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) are working in close collaboration to help SEM come up with a good and efficient system to always locate and well manage their ambulances. This will help SEM in always assigning the ambulance that arrives sooner to a given accident, thus reducing the risks associated with a long response time (such as long-term disabilities, or death). In the Regió Sanitària of Terres de L’Ebre in Catalonia, there are four ambulances and four bases. Currently, each ambulance occupies one base. In this master thesis, we explore the possibilities of stationing the ambulances following a different configuration (e.g., all the ambulance in one base and zero ambulances in the remaining bases, etc.) and check the average response time for each of those configurations in comparison to the current one. The aim of this study is to pick the configuration with the smallest average response time and thus, help with the overall goal of this collaboration between SEM and UPC.
MatèriesMachine learning, Statistics, Combinatorial optimization, Computer simulation, Aprenentatge automàtic, Estadístiques, Optimització combinatòria, Simulació per ordinador
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 2013)
Document relacionathttps://upcommons.upc.edu/handle/2117/358282
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
TFM_Monica_El_Assaad.pdf | 12,75Mb | Accés restringit |